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Publié il y a 107 jours

Consultant(e) Hadoop / HBase AWS (H/F)

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
610€/j
Estimation
515€/jfourchette habituelle625€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 54 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 610€/j (515€/j–625€/j).

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Description du poste

📍 Paris (2 à 3 jours sur site)

🏠 Mode hybride

📅 Démarrage ASAP

📄 Mission longue durée

Contexte

Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution de plateformes Big Data stratégiques hébergées sur AWS, nous recherchons plusieurs consultants(es) Hadoop / HBase disposant d'une solide expérience des environnements Cloud et Data.

Les consultants interviendront au sein d'équipes en charge de l'exploitation, de la supervision et de l'amélioration continue des plateformes de données critiques.

Missions principalesRUN et Exploitation
  • Assurer le maintien en condition opĂ©rationnelle des plateformes Hadoop et HBase

  • Superviser les traitements et garantir la disponibilitĂ© des services

  • GĂ©rer les incidents de production N2/N3

  • RĂ©aliser les analyses de causes racines (RCA)

  • Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur

Administration Big Data
  • Administration des clusters Hadoop

  • Administration HBase

  • Gestion des performances et optimisation des traitements

  • Suivi de la capacitĂ© et du stockage

  • Gestion des montĂ©es de version et patchs

Cloud AWS
  • Exploitation des services AWS associĂ©s aux plateformes Data

  • Administration des clusters EMR

  • Gestion des accès IAM

  • Surveillance des ressources AWS

  • Optimisation des coĂ»ts et des performances

Industrialisation
  • Automatisation des tâches rĂ©currentes

  • DĂ©veloppement de scripts Shell ou Python

  • Mise en place et amĂ©lioration de la supervision

  • Participation aux projets d'Ă©volution de la plateforme

Environnement techniqueImpératif
  • Hadoop

  • HBase

  • AWS

  • EMR (Elastic MapReduce)

Important
  • Linux

  • Shell Scripting

  • Python

  • Git

Apprécié
  • Spark

  • Hive

  • Kafka

  • Airflow

  • Terraform

  • Kubernetes

  • Databricks

Profil recherché
  • 5 Ă  8 ans d'expĂ©rience min

  • ExpĂ©rience significative sur des environnements Hadoop / HBase

  • Bonne connaissance AWS et EMR

  • ExpĂ©rience RUN / Production indispensable

  • CapacitĂ© Ă  intervenir sur des environnements critiques

  • Bon relationnel et autonomie

Exigences du poste

Stack technique :

AWSHadoopApache HBaseMapReduce

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Ă€ propos de l'entreprise

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