Basé sur 41 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 38k€–54k€, médiane 43k€. Cette offre (3k€) est sous la fourchette.
Nous recherchons un Computer Vision H/F - Vision Industrielle & Traitement d'Image en alternance (12 à 24 mois).
Tu penses que la coopérative agricole, c'est traditionnel ? Détrompe-toi ! Cooperl, c'est le leader français de la filière porcine, un acteur majeur de l'économie bretonne et un véritable laboratoire d'innovation industrielle. De la ferme à l'assiette, nous maîtrisons toute la chaîne avec une ambition claire : nourrir durablement avec une empreinte environnementale maîtrisée et des technologies de pointe.
Ton terrain de jeu :
Bienvenue sur notre plateforme logistique ultra-connectée et automatisée de Plestan. Notre site associe haute technologie (système automatisé PTS Savoye, stations Goods-To-Person GTP, palettisation robotisée) et processus industriels complexes.
Situé en Bretagne, à deux pas des côtes, notre site offre un environnement de travail stimulant où l'IA et la Computer Vision deviennent les alliés du quotidien opérationnel.
Tes défis Vision & IA au quotidien :Rattaché(e) au Directeur Logistique Aval, tu prends en charge la conception, le dimensionnement, le développement et l'intégration des solutions de vision industrielle sur la plateforme. Ton rôle : piloter la chaîne de mesure de A à Z (de la physique optique à l'intégration algorithmique sur la ligne).
1. Concevoir et dimensionner les chaînes d'acquisition optique
Analyse du besoin & Preuve de Concept (PoC) : Analyser les contraintes produits/colis et réaliser les essais/PoC pour valider les choix d'architecture optique.
Critères de performance : Traduire les contraintes logistiques en critères mesurables (résolution, précision, répétabilité, champ de vision, cadences).
Dimensionnement matériel : Sélectionner et dimensionner l'ensemble des composants physiques : caméras (2D/3D), capteurs, optiques, éclairages industriels, filtres et fréquences d'acquisition.
Sélection technologique : Trouver le meilleur compromis entre performance optique, robustesse en milieu industriel (température dirigée), coût et maintenabilité.
2. Développer les algorithmes & l'IA de vision
Développement logiciel : Concevoir les programmes de traitement d'images nécessaires au contrôle qualité, à la détection d'anomalies (colis endommagés, conformité de palettisation) et au guidage/picking.
Intégration aux automatismes : Développer les interfaces de communication et les échanges de données entre les systèmes de vision et les équipements automatisés du site (WCS Savoye, robots GTP, automates).
Optimisation des temps de cycle : Optimiser la rapidité et la robustesse des algorithmes pour tenir les cadences élevées de la plateforme.
3. Intégrer, tester et qualifier sur le terrain
Mise au point sur ligne : Participer au montage, aux réglages optiques et aux tests d'acquisition directement sur les postes automatisés et lignes de préparation.
Analyse des écarts : Diagnostiquer les problèmes liés aux éclairages, aux réflexions optiques, aux variations d'environnement ou au traitement d'image, et corriger les dérives.
Standardisation : Capitaliser sur les briques développées pour créer des modules de vision réutilisables sur d'autres zones du site.
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