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Publié il y a 66 jours

Data Product Owner (H/F)

Entreprise
Localisation
Massy
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
50 000 - 57 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
51k€
Au-dessus du marché
46k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 54k€

Basé sur 79 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 46k€–53k€, médiane 51k€. Cette offre (54k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Nous recherchons un Data Product Owner confirmé afin d'accompagner une équipe Data & Analytics dans le pilotage de projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée et de la performance opérationnelle.
Localisation : Massy (91)
Présence sur site : 4 jours par semaine
Démarrage : 17/08/2026 pour de la longue durée
Vos missions :

  • Recueillir, analyser et cadrer les besoins métiers.
  • Traduire les enjeux business en solutions Data concrètes.
  • Piloter le backlog produit et rédiger les User Stories.
  • Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Reviews, Démonstrations).
  • Coordonner les échanges entre les équipes métiers et les équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, DataViz).
  • Concevoir et faire évoluer des dashboards de pilotage.
  • Définir et harmoniser les indicateurs de performance.
  • Participer à la priorisation des évolutions fonctionnelles.
  • Suivre l'adoption des solutions et produire les reportings associés.
  • Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles et accompagner les phases de recette.
Profil recherché :
  • Plus de 7 ans d'expérience en tant que Product Owner Data, Data Translator ou Business Product Owner.
  • Excellente maîtrise de SQL, idéalement sur BigQuery.
  • Bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP).
  • Expérience en Data Visualisation (Tableau, Looker Studio/Data Studio ou équivalent).
  • Maîtrise de Jira et des méthodes Agile.
  • Solides capacités d'analyse et de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques.
  • Expérience sur des projets Data à forte volumétrie.
  • Une expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution constitue un véritable atout.

Exigences du poste

Stack technique :

Google Cloud PlatformTableauLookerJiraAgileLooker StudioScrum

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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