Publié il y a 67 jours

Data Analyst Monétique (F/H) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
530€Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Dans le marché
450€/jfourchette habituelle550€/j
Cette offre : 530€/j

Basé sur 18 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–550€/j, médiane 500€/j. Cette offre (530€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 530€ HT /jour

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Monétique pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼

 

🧭 Contexte de la mission

Au sein de la Data Factory, la squad Data Monétique est composée d’environ 10 personnes et s’inscrit dans l’écosystème Data des moyens de paiement

Cette équipe est en charge de :

L’alimentation des équipes métiers et des autres squads data en données de paiements et données clients

La production et diffusion de reportings et tableaux de bord power bi à destination des métiers et des établissements du groupe.

L’alimentation de systèmes opérationnels et d’interfaces clients en données de paiements

L’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données de paiement

 

🎯 Vos missions

Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Data Analyst sur les activités suivantes :

Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données afin de garantir leur intégrité, qualité et sécurité
Contribuer à l’animation de groupes de travail avec les sponsors, Business Analysts et membres de la squad (Data Engineers, Data Viz, BA…)
Réaliser les recettes des traitements d’intégration et de transformation de données
Rédiger et documenter les user stories, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette en lien avec le Product Owner
Accompagner et former les utilisateurs sur les usages des données et des outils de restitution

Exigences du poste

Stack technique :

DATA_ANALYSISAZUREBIG_DATASQL_QUERIESmonétiqueGCPAgile

À propos de l'entreprise

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