Data Engineer GCP (H/F) - Freelance
Salaire du marché
Basé sur 88 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–550€/j, médiane 500€/j. Cette offre (420€/j) est sous la fourchette.
Description du poste
Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire.
Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP.
Vos principales missions :
Déploiement & architecture
Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP
Gérer les montées de version des services managés
Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML
Développement & data engineering
Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL)
Administrer et optimiser les environnements BigQuery
Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps
Sécurité & gouvernance
Gérer les accès et les permissions (IAM)
Veiller à la conformité et à la sécurisation des données
Communauté & partage
Animer la communauté d’experts data
Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique
Veille technologique
Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA
Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme
⚙ Stack technique du projet :
- GCP
- BigQuery, GCS
- Vertex AI, Dataproc, Workflows
- Cloud Run, Composer
- Python, SQL
- MLOps, FinOps
- Bitbucker, Artifactory
Exigences du poste
Stack technique :
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