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Publié il y a 137 jours

Data engineer / OPS H/F

Entreprise
RCARecrute en direct
Localisation
Saint-Herblain, Loire Region, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
47 000 - 55 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 51k€

Basé sur 147 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–50k€, médiane 46k€. Cette offre (51k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Tu rejoindras l’équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.

 Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d’aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

Tes missions :

  • Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
  • Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
  • Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
  • Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
  • Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
  • Accompagner les Data Analysts & PM dans l’industrialisation des solutions
  • Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages

Stack & Environnement :

  • Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS…)
  • Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
  • Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
  • Stockage : Snowflake, PostgreSQL
  • CI/CD : GitLab CI
  • BI : Holistics, ThoughtSpot
  • ML Ops : début d’implémentation, présence d’un Data Scientist + Ingénieur ML

Enjeux & projets :

  • Migration progressive vers du streaming (Kafka)
  • Mise en place de solutions d’observabilité et de gouvernance data
  • Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
  • Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Exigences du poste

Stack technique :

AWSIAMAWS S3AWS ServicesDMSAirflowDBTApache KafkaTerraformPythonPoetryPytestBlackSQLSnowflakePostgreSQLGitLab CIHolisticsThoughtSpot

Plan d'action

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