Data Analyst (H/F)

🚀 Contexte de la mission

Vous rejoignez la direction Data & Intelligence Artificielle d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. Cette direction a pour vocation de collecter, organiser, traiter et diffuser la donnée pour la transformer en informations exploitables par l'ensemble des métiers, tout en déployant des usages efficaces et responsables de l'IA pour les clients et collaborateurs.

Dans le cadre du projet d'envergure SPOT, qui concerne la refonte et la gestion du référentiel unique des personnes (tiers/clients) du groupe, nous recherchons un(e) Data Analyst / Développeur Data Senior (H/F) pour renforcer l'équipe dédiée aux sujets d'alimentation et de qualité de données sur la partie RUN.

🎯 Missions principales & Rôle

Intégré(e) au sein de l'équipe RUN, vous serez le garant de la fiabilité et de la conformité des données du référentiel. Vos missions consisteront à :

• Analyse & Investigation : Effectuer des analyses approfondies sur les incidents et les anomalies de données remontés par les métiers ou détectés par les outils de contrôle.

• Correction & Développement : Concevoir, développer et déployer les correctifs techniques et les scripts d'alimentation nécessaires pour résoudre les anomalies de données.

• Optimisation des flux : Intervenir sur les traitements d'intégration, de nettoyage et d'alimentation du référentiel.

• Garantie de la qualité : S'assurer de la pertinence des règles de qualité appliquées aux données du référentiel des personnes.

🏁 Objectifs

Les livrables attendus pour cette mission sont :

• Des analyses d'impact et de diagnostic précises lors des incidents du RUN.

• Des développements et corrections de flux de données livrés et testés.

• Le déploiement sécurisé des correctifs et des nouveaux composants en production.

• La mise à jour de la documentation associée aux corrections dans l'espace de partage d'équipe.

🛠️ Compétences requises

⚙️ Expertise Technique (Impérative)

• Bases de données : Maîtrise de niveau Expert en SQL (requêtes complexes, analyses de données volumineuses).

• Informatica PowerCenter : Niveau Expert requis sur l'ETL historique pour l'analyse et la correction des flux.

• Qualité de Données : Niveau Confirmé sur Informatica Data Quality (IDQ) pour l'application des règles de nettoyage et de contrôle de la donnée.

• Outils collaboratifs : Pratique avancée de Jira et Confluence pour le suivi des tickets d'incidents et la documentation.

🔧 Compétences appréciées / Souhaitables

• Informatica MDM : Connaissance (même élémentaire) des concepts de Master Data Management d'Informatica.

• Traitements Applicatifs : Des notions sur les traitements de données en environnement Java sont un plus.

👤 Profil recherché

• Séniorité : Profil Data Analyst / Data Engineer Senior (Niveau 3), habitué aux contraintes de réactivité des environnements de RUN au sein de grands comptes.

• Soft Skills :

  • Rigueur et précision (Confirmé) : Indispensables pour manipuler et corriger des données sensibles liées à un référentiel de personnes (RGPD, qualité, doublons).

  • Esprit d'analyse et de synthèse : Capacité à remonter rapidement à la cause racine d'une anomalie de flux.

  • Autonomie & Esprit d'équipe : Aptitude à prendre en main des incidents de manière autonome tout en collaborant étroitement avec les autres membres de l'équipe Data.