Taux journalier (TJM): 630

Dans le cadre de la modernisation de son service client digital, notre client souhaite déployer un agent IA agentique de nouvelle génération destiné aux clients expéditeurs.

Ce dispositif devra permettre :

• la qualification automatisée des demandes clients,

• le traitement intelligent des pièces jointes,

• l’alimentation des outils métiers Salesforce,

• le routage automatisé des demandes vers les bons interlocuteurs,

• l’augmentation du taux d’automatisation du support client.

Le projet est actuellement en phase de cadrage et le périmètre pourra évoluer en fonction des orientations métiers et techniques.

Objectifs de la mission

Le Chef de Projet IA sera responsable du cadrage, de la conception fonctionnelle et du pilotage du projet Agentic Relation Client.

Il interviendra à l’interface entre les équipes métiers, produit, IA et architecture afin de définir une solution robuste, industrialisable et orientée performance opérationnelle.

Principales responsabilités

Pilotage projet & Product Management

• Recueillir et formaliser les besoins métiers

• Construire et prioriser le backlog produit

• Rédiger les User Stories et spécifications technico-fonctionnelles

• Organiser les ateliers de cadrage et de conception

• Définir les KPI de performance (ROI, CSAT, taux d’automatisation, taux de résolution)

• Assurer le suivi Agile du projet

Conception IA Agentique

• Concevoir une architecture IA agentique multi-agents

• Définir les mécanismes de routage intelligent et d’orchestration

• Participer à la conception des workflows conversationnels

• Définir les stratégies RAG et l’intégration des bases documentaires

• Identifier les outils et connecteurs nécessaires aux agents IA

Prompt Engineering & Évaluation

• Concevoir des prompts avancés :

  • Few-Shot Prompting

  • Chain-of-Thought

  • Guardrails

  • Prompt Templates

• Définir les scénarios de tests et d’évaluation

• Participer à la sécurisation et au contrôle qualité des réponses IA

Intégration Écosystème Relation Client

• Comprendre les parcours clients et les flux de réclamation

• Définir les logiques de qualification et de routage

• Collaborer avec les équipes Salesforce pour l’intégration des flux automatisés

Livrables attendus

• Spécifications technico-fonctionnelles

• Modélisation de l’architecture Agentic

• Conception des agents IA et de leurs outils

• Stratégie RAG et gestion documentaire

• User Stories et backlog projet

• Stratégie de tests et critères d’évaluation IA

• Documentation fonctionnelle et ateliers de cadrage

Environnement technique & fonctionnel

Compétences impératives

• Architectures Agentic / Multi-Agents

• Prompt Engineering avancé

• Architectures RAG

• Product Management Agile

• Cadrage AMOA

• Relation Client / Service Client digital

Compétences importantes

• MCP (Model Context Protocol)

• Solutions Agentic low-code

• Illuin Dialogue

• Speech Analyzer

• Évaluation LLM

• Orchestration d’agents IA

Compétences appréciées

• Salesforce Service Cloud

• Intégration Cases / Contacts

• IA conversationnelle

• Analyse qualité automatisée