Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 21 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 525€/j (450€/j–550€/j).
Concevoir, prototyper et évaluer des use cases GenAI et Agentic AI pour les métiers d'une grande entreprise aéronautique, en s’appuyant sur une plateforme d’orchestration et différents frameworks (LangChain, LangGraph, low-code).
Le rôle est orienté expérimentation, validation scientifique et design de solutions, pas production lourde.
Analyser des besoins métiers complexes et les traduire en cas d’usage data & GenAI concrets
Concevoir des workflows agentiques (RAG, génération documentaire, proof-reading, etc.)
Prototyper rapidement des solutions (PoC, démonstrateurs)
Définir et suivre les KPIs de performance (qualité, latence, coût, robustesse)
Analyser les résultats, identifier limites et axes d’optimisation
Formaliser les solutions pour passage de relais aux équipes de développement
Travailler en étroite collaboration avec Product Owners, AI Engineers et DevOps
Python, notebooks
LLM & GenAI (RAG, prompt engineering)
LangChain, LangGraph, plateformes agentiques low-code
Environnements hybrides : AWS / OpenShift / GCP
Méthodologie Agile / Scrum
Localisation : Full remote
Durée : 7 mois (juin → décembre 2026)
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