AI Delivery Lead - Freelance

Taux journalier (TJM): 600

Le Contexte

Notre client, une marque internationale de référence dans le secteur de l'équipement sportif et de l'outdoor, déploie une nouvelle équipe d'experts dédiée à l'Intelligence Artificielle afin d'industrialiser les capacités d'ingénierie IA au sein de sa DSI.

Cette entité est structurée en deux pôles : une équipe "Plateforme" (infrastructure mutualisée) et une équipe "Enablement" (facilitation). L'objectif global est d'atteindre une capacité IA mesurable sur l'ensemble du cycle de développement logiciel d'ici six mois.

Ce poste s'intègre au sein de l'équipe Enablement. Vous travaillerez en immersion directe avec les équipes d'ingénierie et produit pour cadrer, construire et livrer des cas d'usage IA concrets, avant de leur en transférer la responsabilité. Votre mission sur un projet s'achève lorsque l'équipe accompagnée est capable d'exploiter et de faire évoluer la solution sans support externe. Le taux d'autonomisation des équipes est votre principal indicateur de réussite.

Vos missions

En tant que chef d'orchestre du déploiement des projets IA, vous aurez pour responsabilités :

• Cadrage des cas d'usage : Collaborer avec les parties prenantes (Produit et Ingénierie) pour identifier des problèmes métiers bien définis, pertinents pour l'IA, et associés à des KPI mesurables.

• Pilotage du Delivery : Piloter la phase de construction en binôme avec un ingénieur de l'équipe de livraison (delivery team), en garantissant l'implication active de l'équipe tout au long du projet.

• Gestion des parties prenantes : Assurer la relation avec les sponsors, définir les critères de succès, orchestrer la mise en production et organiser la passation.

• Transfert de compétences : Former les équipes métiers et techniques pour qu'elles soient capables d'expliquer, maintenir et faire évoluer les solutions développées.

• Amélioration continue : Faire remonter à l'équipe Plateforme les modèles d'architecture (patterns) pertinents, les points de friction et les besoins en matière d'outillage.

• Coordination technique : Travailler en étroite collaboration avec l'Ingénieur IA (LLM) sur l'architecture et les choix techniques.