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Publié il y a 201 jours

Client Insight Data Analyst Senior (Python SQL) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
530€/j
Estimation
490€/jfourchette habituelle560€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 530€/j (490€/j–560€/j).

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Description du poste

Dans un environnement international exigeant, au cœur des enjeux client et performance d’une Maison du secteur luxe/premium, nous recherchons un Client Insight Data Analyst Senior capable de transformer la donnée en leviers de décision stratégique.

Ce rôle s’inscrit à l’interface directe entre les équipes Marketing, CRM, Digital, Retail et Direction afin de produire des analyses à forte valeur business.

Il ne s’agit pas uniquement d’un poste de reporting ni d’un rôle orienté Data Science exploratoire. Le poste nécessite un profil pivot entre business et data, capable de produire des analyses solides, de les interpréter et de les traduire en recommandations concrètes et actionnables pour les équipes métiers et le top management.

Missions principales

  • Produire et analyser des insights clients et business à forte valeur ajoutée

  • Transformer des analyses complexes en recommandations claires et actionnables

  • Construire, maintenir et améliorer des dashboards de pilotage (KPI business, performance, comportement client, ROI)

  • Identifier tendances, opportunités, risques et signaux faibles à partir des données

  • Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation et la compréhension des analyses

  • Être force de proposition sur les plans d’action issus des analyses

  • Participer à l’amélioration continue des méthodes analytiques et des modèles

  • Contribuer à des projets data transverses, de la définition du besoin à la restitution auprès des décideurs

Environnement technique

  • SQL : requêtes avancées, extraction et structuration de données

  • Python : analyses et traitements de données

  • Dataiku : préparation et exploration de données

  • Power BI : dashboards, visualisation et storytelling data

  • GCP (Google Cloud Platform) : environnement data cloud (BigQuery, pipelines)

Exigences du poste

Stack technique :

SQLPythonGoogle Cloud PlatformDataikuPower BI

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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