Data Engineer GCP / Python - Freelance

Taux journalier (TJM): 500-550

Bonjour 😀

Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour l'un de nos clients !

Contexte de la mission :

Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory est en charge du pilotage, de la conception, du déploiement et de l’exploitation des solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et aux besoins d’automatisation, à travers des plateformes modernes et performantes.

La Data Factory joue également un rôle clé dans le développement des produits data et dans la diffusion des bonnes pratiques au sein des différentes Squads, afin de renforcer la culture data et l’excellence technique.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) GCP/PYTHON

🎯 Missions principales

Le/LA Data Engineer interviendra sur les périmètres suivants :

🔹 Déploiement & Industrialisation

• Déployer des datasets normés sur les data domains suivants : Utilisateurs, Comportements, Référentiels

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performants

• Organiser et structurer le stockage des données

• Mettre en place des infrastructures évolutives adaptées à la croissance des volumes

• Construire et maintenir les workflows CI/CD

🔹 Qualité & Gouvernance

• Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets

• Garantir la fiabilité, l’intégrité et la sécurité des données

• Participer aux initiatives de gouvernance (Dataplex, catalogage, traçabilité)

• Assurer la stabilité et la sécurité des environnements

🔹 Collaboration & Support

• Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et le requêtage des données

• Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation

• Contribuer à la documentation technique

• Partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Data

• Participer aux instances Data Engineering

🔹 Amélioration continue

• Assurer une veille technologique active

• Contribuer à l’évolution des standards techniques

Profil du candidat

🛠️ Compétences requises

✔ Expérience

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering

• Expérience confirmée dans la conception de pipelines data en environnement Cloud

✔ Stack technique indispensable :

• GCP (BigQuery, Dataplex Universal Catalog)

• Python & SQL

• Spark

• dbt

• Terraform / Terragrunt

• GitLab & GitLab CI/CD

• Méthodologies Agile (Scrum ou Kanban)

✔ Compétences clés :

• Solide compréhension des architectures data modernes

• Capacité à vulgariser des sujets techniques

• Autonomie, rigueur et esprit collaboratif