Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 175 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 525€/j (460€/j–615€/j).
La projet consiste en la construction d'un propre modèle de données groupe, en s'appuyant sur l'acquisition du référentiel Teradata MLDM (Manufacturing Logical Data Model) comme accélérateur et point de départ — et non comme solution technique clé en main.
Le modèle MLDM doit être implémenté et adapté dans un contexte Azure/Databricks, la base de données Teradata en elle-même n'étant pas utilisée. La compétence recherchée est donc bien la modélisation de données via MLDM, et non l'administration ou l'exploitation technique de Teradata.
Participer à la définition des règles de modélisation basées sur le MLDM
Sécuriser la correspondance entre les systèmes sources existants et les entités du modèle MLDM
Contribuer à la définition de la plateforme cible Databricks (volet modélisation)
Élaborer une documentation permettant de généraliser l'utilisation du modèle à l'échelle du groupe (objectif : former une quarantaine d'équipes)
Accompagner les équipes dans l'implémentation du modèle, dans une logique d'organisation par domaines et de pilotage fédéré
Fichiers de mapping / spécifications techniques (correspondance systèmes sources ↔ entités MLDM)
Contribution à la définition de l'architecture de la plateforme Databricks
Documentation de généralisation du modèle, destinée à un large public d'équipes internes
Supports de formation (documents pédagogiques)
Animation de sessions de formation auprès des équipes
Démarrage envisagé : fin août 2026
Localisation : Lyon ou Belgique
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