Basé sur 14 offres pour ce poste (Top profil, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 600€/j–700€/j, médiane 675€/j. Cette offre (675€/j) est dans la fourchette.
Dans le cadre du développement et de l'évolution de plateformes de services connectés, une grande entreprise du secteur des transports recherche un Architecte Cloud GCP pour accompagner ses équipes sur la définition, la documentation et la mise en œuvre d'architectures techniques.
La mission consiste à transformer des besoins métiers ou des dossiers fonctionnels en architectures robustes, sécurisées et industrialisées, tout en garantissant le respect des standards d'entreprise, des exigences de sécurité, des contraintes de coûts et des bonnes pratiques Cloud.
Une maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) est impérative. Une expérience dans le domaine des services connectés constitue un véritable atout.
Analyser les besoins métiers et dossiers fonctionnels afin de définir les architectures techniques adaptées.
Concevoir, documenter et faire valider les dossiers d'architecture.
Définir et mettre en œuvre les composants nécessaires à la construction et à l'évolution des plateformes Cloud.
Garantir la conformité des architectures avec les directives et standards d'architecture de l'entreprise.
S'appuyer sur les patterns d'entreprise afin d'assurer :
la standardisation des solutions ;
le respect de la stack technologique ;
la sécurité des architectures ;
la scalabilité et la robustesse adaptées aux besoins ;
l'optimisation des coûts Cloud.
Accompagner les équipes durant les phases de MVP et de releases.
Apporter un support technique sur :
la conception des solutions ;
le dimensionnement des plateformes ;
la résolution de problématiques techniques complexes.
Proposer des recommandations d'évolution des plateformes.
Faire évoluer les guidelines d'architecture en intégrant les nouvelles technologies et les meilleures pratiques du marché.
Dossiers d'architecture technique conformes aux standards de l'entreprise.
Mise en œuvre de composants et plateformes industrialisés.
Recommandations d'évolution des plateformes et des référentiels d'architecture.
Google Cloud Platform (GCP) (expertise indispensable)
Machines Virtuelles
Docker
Kubernetes
Google Kubernetes Engine (GKE)
Architectures Serverless
Bases de données relationnelles
NoSQL
API REST
Messaging
Architectures événementielles
Streaming
OAuth2
OpenID Connect
CI/CD
Pratiques DevOps
Java (idéalement)
Microservices
Patterns d'architecture
IA Générative
LLM
RAG
Agents IA
Assistants IA
Vectorisation
Gouvernance des modèles
Évaluation des modèles
Connaissance des limites, biais et risques liés à l'IA
RGPD appliqué à l'IA
Aspects éthiques de l'IA
Agile
SAFe
Durée : 12 mois
Démarrage : Septembre 2026
Localisation : Boulogne-Billancourt (92)
Télétravail : 2 jours par semaine
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