Devops GCP + Administration Linux/Unix/ gestion avancée des systèmes - Freelance

Objet de la prestation

La prestation de DevOps interviendra au sein de la Direction Digital & New Services (DIR-DNS) sur la plateforme Digital Backbone, en lien avec le Solution Delivery Lead (SDL), référent du chapitre DevOps, et en collaboration avec le Product Owner de l’équipe « Digital Backbone ».

Les activités attendues sont les suivantes :

• Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).

• Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l’environnement de développement jusqu’à la production.

• Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement.

• Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone.

• Rédaction et mise à jour de la documentation technique.

• Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet.

• Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise.

Livrables

• Scripts et configurations pour l’automatisation du déploiement des services

• Pipeline CI/CD conformes aux exigences sécurité et aux recommandations du chapitre Renault DevOps

• Documentation technique des composants d'infrastructure ainsi que les chaîne CI/CD

• Dashboards pour le monitoring des services Digital Backbone.

Domaines d’expertise

Expertise dans l’environnement technique suivant :

• Configuration management et automatisation avec Terraform, Ansible

• Cloud public, notamment GCP

• Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes

• CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI

• Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production

• Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée)

• Gestion de performance et troubleshooting des systèmes

• Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production

• Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model

• Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités

• Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais

• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA

• Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe

• Maîtrise de l’anglais technique