Basé sur 39 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–625€/j, médiane 525€/j. Cette offre (550€/j) est dans la fourchette.
Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data cloud, un grand groupe international recherche un·e DevOps Engineer Data & Cloud pour accompagner l’industrialisation, la fiabilité et la sécurisation de son écosystème.
Vous intégrerez une équipe Data composée notamment de Data Engineers, Data Scientists et Product Managers. Votre rôle sera central dans la mise en production des solutions, l’automatisation des opérations et l’amélioration continue de la plateforme.
Vous interviendrez sur les missions suivantes :
Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud de la plateforme data : compute, réseau, sécurité et services associés.
Industrialiser les déploiements grâce à une approche Infrastructure as Code, principalement avec Terraform ou un outil équivalent.
Standardiser la création et l’évolution des environnements de développement, de test et de production.
Mettre en place, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD des projets data et applicatifs.
Automatiser les étapes de build, de test et de déploiement.
Définir et diffuser les bonnes pratiques de versioning, de gestion des branches, de revue de code et de release.
Administrer les environnements de conteneurisation et d’orchestration avec Docker, Kubernetes, ECS ou des technologies équivalentes.
Déployer et faire évoluer les dispositifs de monitoring et d’observabilité : métriques, logs, alertes, tableaux de bord, disponibilité et performance.
Renforcer la sécurité de l’environnement cloud : IAM, gestion des permissions, secrets et conformité aux politiques internes.
Mettre en place un suivi FinOps afin de piloter la consommation, les coûts et les opportunités d’optimisation.
Accompagner les équipes Data dans leurs mises en production, leurs problématiques de performance et leurs besoins de troubleshooting.
Contribuer à la diffusion d’une culture DevOps fondée sur l’automatisation, la fiabilité et l’amélioration continue.
L’objectif est de fiabiliser et d’industrialiser une plateforme data stratégique, tout en facilitant le quotidien des équipes techniques.
Vous contribuerez notamment à :
accélérer et sécuriser les mises en production ;
améliorer la disponibilité et l’observabilité des services ;
garantir la reproductibilité des environnements ;
renforcer la sécurité et la maîtrise des coûts cloud ;
accompagner la montée en maturité DevOps des équipes Data.
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