Forward Deployed Data Engineer - CDI

Contexte

Mon client recrute un Forward Deployed Data Engineer pour rejoindre la core team d’un programme d’incubation technologique dédié à la construction d’une plateforme de modélisation et de visualisation de données en temps réel.
Développée from scratch selon une logique d’éditeur logiciel, cette plateforme représente des environnements opérationnels complexes — chaînes logistiques, infrastructures, réseaux, équipements ou systèmes de gestion d’actifs — et connecte des flux de données pour faciliter supervision et prise de décision. (secteurs clients intéressés : Défense, Retail, Banque, Assurance, Industrie, Public, etc)
Vous intégrez une équipe technique senior en mode start-up interne : cycles courts, forte autonomie, proximité utilisateurs, exigence élevée en qualité, performance et maintenabilité.

Missions

• Comprendre les problématiques métiers
  ● Analyser processus, systèmes et contraintes opérationnelles.
  ● Identifier les décisions que la plateforme doit soutenir.
  ● Animer ateliers avec interlocuteurs métiers, techniques et décisionnaires.
  ● Formaliser besoins et traduire en cas d’usage concrets.
  ● Challenger et prioriser les demandes à forte valeur.

• Modéliser les environnements clients

  • Concevoir des modèles de données représentant des systèmes complexes.

  • Modélisation des ontologies : construire couches sémantiques métier, objets et modèles de données transformant données brutes en représentations opérationnelles.

  • Définir objets métier, relations, événements, cycles de vie.

  • Traduire concepts métiers en structures de données cohérentes et exploitables.

  • Participer à la conception de représentations numériques dynamiques et jumeaux numériques.

  • Garantir cohérence, maintenabilité et réutilisabilité des modèles.

• Intégrer les données

  • Identifier et cartographier sources disponibles.

  • Connecter API, bases, fichiers, applications, flux temps réel.

  • Concevoir ou adapter pipelines d’alimentation.

  • Transformer, normaliser, réconcilier données hétérogènes.

  • Intégration IA et LLM : industrialiser modèles de langage large, machine learning et agents IA basés sur ontologies, pour solutions d’analyse, automatisation et aide à la décision à l’échelle entreprise.

  • Définir règles de contrôle, qualité et validation.

  • Résoudre problèmes de disponibilité, fréquence, fiabilité des flux.

• Configurer et étendre la plateforme
  ● Adapter la plateforme aux cas d’usage clients.
  ● Développer connecteurs, scripts, composants, extensions.
  ● Collaborer avec équipes engineering et produit.
  ● Identifier besoins spécifiques pour enrichir la roadmap.
  ● Participer aux choix techniques d’intégration et exploitation.
  ● Contribuer à l’industrialisation des déploiements.

• Accompagner les déploiements
  ● Participer aux phases cadrage, prototype, pilote, mise en production.
  ● Adapter solution aux contraintes techniques et organisationnelles.
  ● Diagnostiquer et résoudre problèmes terrain.
  ● Accompagner utilisateurs dans la prise en main.
  ● Documenter modèles, interfaces, configurations, décisions d’architecture.
  ● Assurer transfert de connaissances aux équipes techniques et opérationnelles.

Environnement technologique

La stack évoluera avec le produit. Une expérience sur plusieurs technologies suivantes est appréciée :

• Python

• SQL

• API REST ou GraphQL

• bases relationnelles et NoSQL

• traitement batch et streaming

• Kafka, Apache Flink ou équivalents

• Airflow, Airbyte, dbt

• ClickHouse, Databricks ou plateformes Data comparables

• Docker, Kubernetes

• environnements cloud

• Git, CI/CD

• architectures event-driven

• data quality et observabilité

La capacité à comprendre et produire du code est indispensable. Le poste ne se limite pas à la configuration fonctionnelle.

Conditions de travail

• Poste basé en IDF, présence régulière sur site (4 jours).

• Télétravail partiel possible selon organisation équipe.

• Déplacements ponctuels clients.

• CDI ou Pré-embauche (freelance, puis CDI) selon profil.

• Démarrage dès que possible.

• Projet stratégique long terme.

• Certains projets peuvent nécessiter vérification d’habilitabilité ou conformité.

Pourquoi rejoindre le projet ?

• Participer à la création d’une plateforme Data & IA construite from scratch.

• Rejoindre une équipe technique senior et autonome.

• Travailler sur modélisation complexe et données temps réel.

• Intervenir à l’intersection Data, produit, ingénierie, opérations.

• Contribuer directement à la construction du produit et sa roadmap.

• Évoluer dans un environnement combinant rapidité start-up et capacités grand groupe.

• Construire des solutions à impact mesurable auprès des utilisateurs.

Processus de recrutement

1. Échange qualification avec équipe recrutement.

2. Entretien technique et étude d’un cas de modélisation.

3. Rencontre responsables produit et engineering.