Basé sur 12 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–73k€, médiane 73k€. Cette offre (68k€) est dans la fourchette.
Premier ingénieur de l’entreprise. Tu travailleras directement avec le CTO et tu seras impliqué(e) tout au long du cycle de vie du produit : architecture, développement, prise de décision technique et préparation à la production.
Il s'agit d'un rôle opérationnel à fort impact, avec une grande autonomie et une réelle influence sur l'orientation technique de l'entreprise.
Missions principales
Product & Engineering
Concevoir et développer les fonctionnalités cœur du produit à travers les agents d'IA, les flux de travail et les intégrations.
Transformer des idées produit en systèmes prêts pour la production
Participer aux décisions d’architecture, et assumer la responsabilité des choix en tenant compte de l'évolutivité, de la sécurité et de la conformité.
AI & systèmes de production
Concevoir et faire évoluer des pipelines d'IA (LLM, RAG, systèmes à base d'agents) pour des cas d'utilisation réels et réglementée
Garantir la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité des résultats de l'IA en production
Optimiser les performances, les coûts et la qualité à mesure que la plateforme évolue
Ownership technique
Construire et gérer des systèmes scalables et robustes de A à Z, de la conception à la production, en mettant l'accent sur la qualité, la fiabilité et l'évolutivité.
Assurer le support des déploiements en production chez les clients soumis à la réglementation et anticiper les défis liés à l'industrialisation
Participer aux décisions techniques fondamentales et contribuer à façonner la manière dont l'ingénierie est réalisée (processus, normes, outillage).
Stack technique
Notre pile technologique est conçue pour prendre en charge les flux de travail axés sur l'IA , une fiabilité de niveau entreprise et les contraintes réglementaires européennes .
Côté serveur et côté client : TypeScript, , React/
Infrastructure : AWS (serverless, managed services)
Données et IA : LLMs, RAG, agent-based systems, document processing, hybrid search
Intégrations : Microsoft 365, CRM, insurer systems, secure APIs
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