🧩 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 / 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 𝐒𝐞𝐧𝐢𝐨𝐫 (𝐆𝐂𝐏) - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 450 à 500 € HT / jour (selon profil et séniorité)

🧩 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 / 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 𝐒𝐞𝐧𝐢𝐨𝐫 (𝐆𝐂𝐏 / 𝐌𝐞𝐝𝐢𝐚 𝐃𝐚𝐭𝐚)

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)

🗓️ Démarrage : ASAP

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 450 à 500 € HT / jour (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours / semaine (selon organisation)

👤 Poste ouvert : Data Engineer / Data Analyst

🌍 Secteur : Média / Marketing digital

🧩 Contexte

Dans le cadre du développement d’outils internes dédiés à l’analyse de la performance des contenus marketing et médias, une équipe data pluridisciplinaire renforce ses capacités autour d’une application permettant de mesurer et optimiser l’impact des assets créatifs.

Cette plateforme vise à offrir une vision consolidée de la performance des contenus (vidéos, assets créatifs, campagnes) depuis la stratégie globale jusqu’à l’activation locale, en croisant des données issues de multiples sources marketing et sociales.

Le Data Engineer / Data Analyst interviendra au sein d’une équipe composée de Tech Lead, développeurs Full Stack, Data Scientists, Product Owner et QA, afin de renforcer les capacités d’ingestion, de transformation et d’analyse des données.

🎯 Missions principales

• Développer et maintenir les data pipelines permettant l’ingestion et la transformation des données issues du Data Lake BigQuery.

• Mettre en place les flux de récupération d’assets médias (vidéos, contenus) via les API des plateformes sociales.

• Transformer la donnée brute en tables optimisées pour les applications analytiques (KPIs de performance, métadonnées, données créatives).

• Automatiser certains traitements basés sur l’IA (embeddings, clustering, analyse créative).

• Optimiser le déploiement backend sur GCP et améliorer la fiabilité de la plateforme.

• Renforcer la qualité du code Python via tests unitaires et tests d’intégration.

• Développer des briques de monitoring de la qualité et de la complétude des données.

• Moderniser certaines briques techniques liées au traitement des contenus (thumbnail, détection produit, encodage média).

• Optimiser les pipelines CI/CD et participer à l’amélioration continue de l’architecture technique.

• Contribuer à la migration et à l’évolution d’applications internes utilisées comme services de la plateforme.

• Développer les requêtes SQL nécessaires à l’exploitation des données dans le Data Lake.

• Documenter les modèles de données et garantir la cohérence entre données sources et données consolidées.

• Analyser et croiser les données afin de produire insights et benchmarks sur la performance des contenus créatifs.

🛠️ Environnement technique

• Cloud / Data : Google Cloud Platform, BigQuery

• Langages : Python, SQL

• Data engineering : Data pipelines, Data Lake, ingestion API

• IA / Data science : embeddings, clustering, analyse créative

• DevOps : CI/CD, déploiement cloud

• Data quality / monitoring : contrôle qualité et suivi des KPIs data