Full Stack Builder - AI-native (H/F)

Nous cherchons quelqu’un qui ne code plus « à la main » par défaut. Le poste consiste à construire, seul ou en binôme, des applications web complètes (front, back, data, déploiement) en s’appuyant massivement sur les outils d’IA générative — et à faire évoluer nos pratiques de delivery en conséquence.

Ce n’est pas un poste de développeur qui « utilise un peu Copilot ». C’est un poste de builder qui pilote des agents de code, spécifie clairement, itère vite, et garde la responsabilité de la qualité, de la sécurité et de la maintenabilité de ce qui est livré.

Missions

Construire

• Concevoir et livrer des applications produites de bout en bout : interface, API, base de données, intégrations, déploiement.

• Passer d’un besoin métier à un prototype fonctionnel en jours, pas en semaines ; puis industrialiser ce qui doit l’être.

• Intégrer des briques IA (LLM, agents, RAG) dans les applications quand c’est pertinent.

Piloter l’IA

• Utiliser au quotidien des outils de développement assisté et agentique (type Claude Code, Cursor, Copilot, agents autonomes) sur l’intégralité du cycle : spécification, génération, tests, revue, documentation, refactoring.

• Écrire et maintenir les prompts, instructions de projet, règles et contextes qui rendent ces outils fiables et reproductibles sur nos bases de code.

• Rester en veille active sur les modèles, outils et protocoles (MCP, agents, évaluation) et les tester rapidement.

Faire évoluer les méthodes

• Adapter nos pratiques agiles à un contexte où le coût de production du code s’effondre : cycles très courts, spécification comme livrable principal, revue humaine centrée sur l’architecture et la sécurité plutôt que sur la syntaxe.

• Documenter et partager ces pratiques avec les équipes produit et R&D ; former ponctuellement des collègues.

Sécuriser

• Appliquer les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, gestion des secrets, dépendances, revue du code généré) dans un contexte d’éditeur certifié ISO 27001.

• Comprendre les enjeux spécifiques du code produit par IA : hallucinations de librairies, dettes cachées, données sensibles dans les prompts.