Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 48 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 560€/j (500€/j–650€/j).
Langues requises : Français + Anglais courant
Forsk déploie son plan de transformation 2026 et structure une nouvelle Business Line orientée croissance « volume based ». L'objectif est d'industrialiser la génération de leads (amont) et de sécuriser la conversion via un processus et un outillage CRM/RevOps lead to cash (aval). Nous cherchons un profil très opérationnel, « très outillé », capable de construire une machine complète, puis de la connecter efficacement à Sales/ADV.
Construire et opérer la growth machine sur 2 périmètres indissociables :
Demand Gen / Marketing Automation : acquisition, nurturing, conversion visiteur → lead
CRM/RevOps Lead to Cash : définitions MQL/SQL, SLA, routage, pipeline, qualité data, reporting et adoption
Allocation cible sur les 90 premiers jours : 60% Demand Gen / 40% CRM/RevOps.
-CRM : l'option privilégiée est de vérifier d'abord si le CRM en place peut faire le job (avant d'ouvrir éventuellement à d'autres solutions type HubSpot).
-Lot 2 (après 90 jours) : extension possible vers devis/CPQ + facturation/ERP (avec l'ADV/Finance).
1) Industrialisation de l'acquisition (stack & automatisation)
Mettre en place une stack technique pour automatiser la détection et l'enrichissement de prospects (ex. sources B2B/LinkedIn), via APIs et automatisations.
Produire des listes de prospects et assurer leur intégration fluide dans le CRM (déduplication, normalisation, tracking source/campagne).
Concevoir et déployer des campagnes de marketing automation (emailing, séquences, workflows) + landing pages dédiées.
Webinaires : qualifier les participants (client / prospect / autre) et réévaluer systématiquement la maturité des leads (lifecycle stages).
2) Optimisation du tunnel (site → lead)
Optimiser le parcours Visiteur → Lead par persona (PMN en priorité), avec tests A/B sur CTA, formulaires, landing pages.
Mettre en place un tracking analytics cohérent (UTM, événements, attribution) pour piloter performance et itérations.
3) Contenu & IA (industrialisation)
Industrialiser le Content Recycling (webinaires → articles, posts, séquences email, supports sales) avec l'IA.
Exécuter en cohérence avec la stratégie SEO (respect des guidelines).
4) CRM / RevOps — Lead to Cash (MVP 90 jours)
Mettre à plat le process Lead to Cash (process map) et clarifier Lead / MQL / SQL / SAL / Opportunity / Customer.
Définir et faire adopter un SLA Marketing ↔ Sales (qualité, délais, boucle de feedback).
Mettre en place lead routing, règles de priorisation (pays/segment/persona/BL), et premières règles de nurturing/handover.
Définir le data model minimum (champs obligatoires, conventions, dédup) + routines de data hygiene.
Construire les dashboards funnel/pipeline : volume de leads, MQL→SQL, speed to lead, pipeline coverage, conversion.
Créer les routines d'adoption (hygiene hebdo, rituels, contrôles simples).
-Semaine 1–2 : audit stack + audit CRM usage, process map v0, définitions MQL/SQL, backlog priorisé.
-Jour 30 : stack MVP (campagnes/workflows/landing), routage v1, tracking, dashboards v1.
-Jour 60 : scoring/lifecycle v1 (si pertinent), amélioration MQL→SQL, routines d'adoption actives.
-Jour 90 : machine stable + documentation + recommandations lot 2 (CPQ/devis, intégrations ERP/facturation).
3–5 ans d'expérience en Growth / Marketing Ops en environnement SaaS ou B2B tech.
Profil très outillé : marketing automation, analytics, APIs, intégrations.
Capacité à structurer/processer un CRM/RevOps (Dynamics / HubSpot / Salesforce ou équivalent) et à faire adopter des routines.
Appétence IA (automatisation contenu/workflows) et approche data driven.
Autonomie, rigueur, esprit entrepreneurial (tester/itérer) et capacité à embarquer Sales/Marketing/ADV.
Anglais courant.
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