Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de ses capacités d’intelligence artificielle à l’échelle groupe, notre client recherche un Head of IT AI Platform freelance pour piloter la conception, le déploiement, l’exploitation et la montée en charge d’une plateforme IA d’entreprise.
Le poste s’inscrit au sein d’une organisation IT groupe, dans un environnement exigeant et réglementé. L’objectif est de faire de l’IA une capacité transverse, sécurisée, gouvernée et industrialisée, permettant aux différentes directions métiers de développer et d’exploiter des cas d’usage IA, GenAI, LLM et agents à grande échelle.
La mission consiste à porter la plateforme IA comme un véritable produit d’entreprise, en assurant à la fois sa vision, sa roadmap, son modèle opérationnel, sa performance, sa sécurité, son adoption et sa création de valeur.
Vous serez chargé(e) de définir et piloter la stratégie IT de la plateforme IA, en cohérence avec les priorités métiers et la stratégie Data & AI. Vous construirez la roadmap, les indicateurs de performance et d’adoption, ainsi que le modèle de gouvernance et de pilotage associé.
Vous prendrez également la responsabilité de la plateforme IA agentique existante, en garantissant sa fiabilité, sa scalabilité, sa performance et la maîtrise des coûts liés à l’usage des LLM et des API. La mission inclut le déploiement, l’intégration et l’exploitation de solutions IA telles que Prisme AI, Claude, Azure Foundry et Microsoft Copilot.
Un volet important portera sur l’architecture et l’intégration de la plateforme avec l’écosystème data et applicatif, notamment via Snowflake, les LLM, les applications métiers, les connecteurs et les patterns d’intégration.
Vous piloterez également l’industrialisation du cycle de vie IA, en mettant en place les pratiques MLOps / LLMOps nécessaires au déploiement, au monitoring, au versioning, à la CI/CD, au suivi des performances, à la maîtrise des coûts et à la mise en production à grande échelle.
La mission comprend un fort enjeu de gouvernance, risque et conformité : définition des politiques d’accès, sélection des modèles, gestion des risques liés aux biais, hallucinations, explicabilité, confidentialité des données et contraintes réglementaires.
Enfin, vous contribuerez activement à l’adoption de l’IA par les équipes métiers et IT, notamment via la mise en place de composants réutilisables, d’un catalogue ou marketplace IA, d’agents, de prompts, d’API et de mécanismes self-service favorisant l’usage industrialisé de la plateforme.
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