En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un IA engineer (LLM RAG) ecosystem microsoft (python) (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la finance / banque d’affaires / gestion d’actifs.

Description

🧭 Contexte de mission

Dans le cadre du développement de son Centre d’Expertise IA, notre client recherche un(e) Développeur Copilot Studio / IA Engineer pour participer à la conception et au déploiement d’agents conversationnels basés sur les technologies d’IA générative.

Vous intégrerez un Centre d’Expertise composé d’une dizaine de spécialistes IA et rejoindrez une équipe projet de 4 personnes. Sous la responsabilité du Product Owner, vous contribuerez au développement d’un assistant intelligent dédié aux métiers de la banque privée.

Cet assistant a pour objectif d’accompagner les banquiers privés et les équipes commerciales dans leurs activités quotidiennes, notamment en automatisant la génération des comptes-rendus de rendez-vous et des revues clients.

🎯 Missions principales et rôle

Au sein de l’équipe IA, vous participerez à l’ensemble du cycle de développement des agents conversationnels et des solutions d’IA générative.

Vos principales responsabilités seront :

• Développer et maintenir des agents IA avec Microsoft Copilot Studio

• Concevoir et implémenter des architectures basées sur les LLM et le RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Développer des composants et services en Python

• Participer à l’intégration des solutions au sein de l’écosystème Microsoft

• Collaborer étroitement avec le Product Owner pour comprendre et traduire les besoins métiers

• Participer aux ateliers de conception et de cadrage fonctionnel

• Optimiser la qualité, la pertinence et les performances des réponses générées

• Réaliser les tests et contribuer à l’amélioration continue des solutions

• Assurer la documentation technique des développements réalisés

• Participer à la veille technologique autour des usages de l’IA générative

🚀 Objectifs

• Développer un assistant IA à forte valeur ajoutée pour les métiers de la banque privée

• Automatiser la rédaction des comptes-rendus de rendez-vous et des revues commerciales

• Mettre en œuvre des solutions RAG performantes et industrialisées

• Garantir une expérience utilisateur fluide et pertinente

• Contribuer à l’adoption des solutions d’IA générative au sein des équipes métiers