IA - Ml Engineer H/F

Rejoins notre équipe Data & IA :

Notre pôle Data & IA rassemble 75 expert·e·s, engagé·e·s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative sur le cloud public.

En tant que AI/ML Engineer chez Ippon, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production.
Vos missions seront les suivantes :

• Intègre des solutions d'IA dans les systèmes des clients, à partir de foundation models et de modèles managés
• Développe des solutions d'IA générative basées sur des LLMs : intégration de foundation models, systèmes RAG, bases de données vectorielles, agents et orchestration multi-agents
• Conduit des activités d'entraînement, de fine-tuning ou d'évaluation comparative de modèles
• Construit des plateformes IA permettant aux équipes Data Science des clients d'expérimenter, d'entraîner et de mettre en production leurs modèles
• Industrialise les modèles et systèmes d'IA via des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation, versioning de modèles et de prompts)
• Déploie et opère les modèles et systèmes IA en production sur cloud public (AWS, Azure, GCP, Scaleway)
• Met en place l'évaluation, le monitoring et l'observabilité des modèles et systèmes d'IA (qualité, dérive, hallucinations, latence, coûts)
• Applique les bonnes pratiques de Responsible AI et les contrôles définis sur les projets (garde-fous, conformité RGPD et EU AI Act)
• Applique les bonnes pratiques d'optimisation des coûts d'inférence (FinOps IA)
• Collabore avec les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud & DevOps, Software Engineering, Produit et métier
• Contribue aux POC, à la veille technologique et aux retours d'expérience
• Développe ses compétences via des certifications techniques IA et cloud
• Intègre les outils d'IA dans ses propres pratiques de développement (assistants de code, génération de tests, agents, skills) en gardant un regard critique sur leurs sorties

L'environnement technique :

• Maîtrise de Python et de l'écosystème IA (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, frameworks d'agents)
• Foundation models et LLMs : intégration via API, déploiement de modèles managés (Claude, Mistral, OpenAI) ou personnalisés, fine-tuning lorsque le contexte le requiert
• RAG : embeddings, bases vectorielles, stratégies de retrieval, évaluation des systèmes de recherche
• Architectures agentiques : orchestration, tools, Model Context Protocol (MCP), patterns multi-agents, skills
• MLOps / LLMOps : CI/CD, Terraform, conteneurisation, monitoring, observabilité, versioning de modèles, de pipelines et de prompts
• Cloud public : AWS, Azure, GCP ou Scaleway avec leurs services IA managés (SageMaker, Bedrock, Vertex AI, Azure ML, Azure OpenAI)
• Pratiques d'évaluation des systèmes IA : tests automatisés, LLM-as-judge, détection de régression et de dérive
• Pratiques de qualité logicielle : tests, clean code, design patterns, sécurité applicative
• Bases solides de Data Science et de Machine Learning (training, validation, biais, métriques) : socle nécessaire pour collaborer avec les Data Scientists des clients et garantir la qualité des systèmes IA

Comment on t'accompagne chez Ippon ?

- Travailler avec une équipe où tu pourras apporter tes propres idées ;

- Suivi personnalisé avec un·e manager technique qui comprend ton métier ;

- Une trajectoire de carrière personnalisée : nouvelles responsabilités, rôle de tuteur·trice ou manager technique, accompagnement pour devenir speaker ;

- Formations continues et certifications, notamment via notre programme BlackBelt (AWS/GCP/Azure, mentoring, coaching) ;

Pour mieux découvrir notre culture et nos expertises, tu peux jeter un oeil à notre blog technique : https://blog.ippon.fr/

Et si notre univers t'inspire, n'hésite pas à postuler : nous serions ravi·e·s d'en apprendre plus sur tes aspirations professionnelles et de te présenter plus en détail l'aventure Ippon.