Taux journalier (TJM): 450 - 500

Contexte

Dans le cadre du développement de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle, notre client renforce ses capacités d’industrialisation des usages IA (copilots, agents IA, solutions RAG).

Au sein de la Direction Digital, Data & IA, le poste d’IA Ready Analyst a pour objectif de préparer et structurer les contenus et connaissances nécessaires au bon fonctionnement des systèmes d’IA.

Rattaché à l’IA Ready Lead, ce rôle est clé pour garantir que les bases de connaissances utilisées par les solutions IA soient structurées, cohérentes, traçables et exploitables par les modèles.

L’IA Ready Analyst travaille en étroite collaboration avec les équipes Data, IT, IA Delivery et Métiers, ainsi qu’avec les partenaires technologiques et plateformes IA.

L’objectif est de garantir que les systèmes d’IA disposent de sources fiables, structurées et prêtes à être utilisées dans les architectures RAG et copilots.

Mission principale

L’IA Ready Analyst prépare fonctionnellement les contenus nécessaires aux usages d’intelligence artificielle. Il/elle structure les bases de connaissances, assure leur qualité sémantique et coordonne la mise à disposition des sources nécessaires aux projets IA.

Préparation des contenus IA Ready

• Exploiter et structurer les sources documentaires nécessaires aux cas d’usage IA.

• Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances.

• Mettre en place la classification métier, le tagging et l’architecture des contenus.

• Préparer les contenus pour les architectures RAG, copilots et agents IA (segmentation / chunking adaptés).

Analyse fonctionnelle et règles métier

• Comprendre les processus métiers afin d’organiser les connaissances associées.

• Définir les règles d’inclusion et d’exclusion des contenus.

• Garantir la cohérence sémantique entre documents, référentiels et connaissances.

Coordination opérationnelle

• Collaborer avec la DSI pour la mise à disposition et l’ingestion des sources.

• Travailler avec Core Data pour l’alignement avec les référentiels (Golden Data).

• Contribuer aux spécifications fonctionnelles pour l’indexation et l’embedding.

Qualité des données et des connaissances

• Identifier les doublons, incohérences ou contenus obsolètes.

• Appliquer les règles de qualité définies pour les contenus IA.

• Garantir la lisibilité et la pertinence des bases de connaissances.

Documentation et gouvernance

• Maintenir la documentation fonctionnelle IA Ready.

• Mettre en place des processus de mise à jour régulière des connaissances.

• Assurer la traçabilité des sources utilisées.

Contribution à la conformité IA

• Garantir l’absence de données sensibles non nécessaires (RGPD).

• Fournir les éléments nécessaires à la conformité AI Act et HARA.

Industrialisation et réutilisation

• Maintenir des modèles de connaissances réutilisables.

• Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage.

• Documenter les bonnes pratiques.