Ingénieur Data (f/h)

Contexte

Le Groupe Freelance.com s'engage dans une transformation majeure de son architecture data, pour construire une Data & AI Platform unifiée. Cette initiative vise à centraliser et harmoniser l'écosystème data hétérogène du groupe et à mettre en place une gouvernance data robuste selon une architecture medallion. 

En tant que Data Engineer, Tes objectifs principaux  est de construire de bout en bout la Data & AI Platform du Group, qui s’appuiera sur une architecture Lakehouse déployée sur AWS, Traduire la roadmap data à 3 ans en une trajectoire concrète de pipelines, de modèles de données et de cas d'usage mis en production et accompagner la montée en compétences en internes sur la plateforme et les outils data; 

Au sein d’une équipe projet motivée, tu seras un acteur clé de la mise en œuvre de la stratégie data du groupe, contribuant directement à la mise en place des pipelines de données, la modélisation des objets data et à l'établissement d'une gouvernance data transverse.

A ce titre, tes missions sont les suivantes :

Architecture & Développement Data

✅Concevoir, implémenter et maintenir les pipelines de données selon l'architecture medallion 

✅Assurer l'ingestion depuis les sources hétérogènes du groupe via le Data Pipeline et les services Cloud

✅Implémenter les transformations de données pour créer les Single Source of Truth (SSOT) en couche Silver 

Gouvernance & Qualité des Données

✅Définir et mettre en œuvre les règles de qualité data pour chaque objet 

✅Automatiser les contrôles de qualité des données

✅Mettre en place les contrôles d'accès et les niveaux de sécurité appropriés

✅Documenter les dictionnaires de données et maintenir le catalogage des assets data 

Opérations & Production

✅Assurer la mise en production et le monitoring des pipelines data

✅les efforts techniques et organiser les tâches en collaboration avec l'équipe projet.

✅Gérer les processus de cycle de vie de la donnée (saisie, modification, suppression, remédiation)

✅Collaborer avec les équipes métier pour les cas d'usage (BI, IA, reporting COMEX)

✅Implémenter les mécanismes de feedback et d'amélioration continue

Data Stewardship

✅Collaborer avec les data owners identifiés pour chaque objet data

✅Assurer la cohérence sémantique des données entre les BU

✅Participer aux comités de gouvernance data du groupe 

 Conformité & Sécurité

✅Implémenter les exigences RGPD : localisation EU des buckets, gestion des durées de conservation

✅Assurer la traçabilité et l'audit des transformations data

✅Respecter les contraintes de localisation et d'hébergement par BU (AWS/Azure/On-premises) 

Performance & Scalabilité

✅Garantir et optimiser les performances des pipelines pour supporter la montée en charge

✅Anticiper les besoins d'évolution de l'architecture data

✅Contribuer à la définition de l'architecture cible, aux choix techniques et aux bonnes pratiques d'ingénierie data (CI/CD, tests, monitoring) ;

Notre stack technique :

✅ Cloud & Data Platform : AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, IAM, SQS, SES) ;

✅ Data Engineering : Python, JavaScript, TypeScript, SQL, Spark (PySpark), dbt, Airflow ;

✅ Architecture : Lakehouse, Data Pipeline, Data Mesh ;

✅ Sources de données : Divers ;

✅ Exposition & consommation : BI & Reporting, APIs, outils IA;

✅ Outillage & collaboration : Git / Bitbucket, Jira, Confluence, CI/CD, Docker.