Ingénieur Data (F/H)

Notre client est spécialisée dans les biotechnologies de la reproduction animale et les solutions d'imagerie vétérinaire. Présent à l'international, il conçoit et fabrique des équipements innovants destinés aux professionnels de l'élevage et de la santé animale. ompagne depuis plus de 60 ans l'amélioration des performances et de la durabilité des filières d'élevage.Notre client recherche un·e Ingénieur·e Data pour accompagner la création d'un référentiel produit groupe dans le cadre d'une mission d'intérim, basé à l'Aigle. Sa misison contribuera à la structuration, l'harmonisation et la sécurisation des données issues de plusieurs SI dans un contexte international.
Rejoignant l'équipe de gouvernance des données en tant qu'Ingénieur Data, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place d'un référentiel produit global, garantissant la cohérence et la qualité des données à l'international.Vos missions seront les suivantes :

• Concevoir le modèle de données produit à partir des données provenant des différentes entités du groupe
• Définir les données maîtres du futur référentiel
• Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des données
• Participer à l'harmonisation des données issues de plusieurs ERP
• Construire les règles de validation, de contrôle et de gouvernance des données
• Mettre en place les alertes nécessaires au suivi de la qualité des données
• Définir les habilitations et droits d'accès des utilisateurs
• Animer des ateliers avec les équipes métiers et les parties prenantes internationales
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion
• Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation du référentiel produit
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance des données
• Expérience en gestion de la qualité des données, MDM ou PIM
• Maîtrise d'un outil MDM
• Maîtrise d'Excel pour la manipulation et l'analyse de données
• Compréhension des données produit
• Animation d'ateliers et rédaction de spécifications fonctionnelles
• Connaissance du fonctionnement d'un ERP fortement souhaitée
• Expérience de gestion d'un référentiel produit fortement souhaitée
• Compétences en modélisation de données souhaitées
• Anglais professionnel à l'écrit et à l'oral
• Rigueur, autonomie, pédagogie, logique et sens de la priorisation
• Projet stratégique à dimension internationale
• Environnement collaboratif et multiculturel