Ingénieur Data(h/f)

Résumé:

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer. Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines de données ainsi que des infrastructures associées, afin de garantir un traitement et un stockage des données évolutifs et performants.

Cela inclut : la conception d’architectures de données, l’assurance d’une circulation efficace des données, et la facilitation de l’accès aux données pour les besoins d’analytics et de machine learning.

Responsabilités:

• Définir et analyser les structures de données

• Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL permettant d’ingérer des données brutes provenant de diverses sources

• Transformer les données et les charger dans des data warehouses ou data lakes

• Concevoir et administrer des solutions de stockage telles que des data warehouses (Amazon Redshift) et des data lakes (AWS S3 avec Databricks)

• Collaborer avec les data scientists et les équipes métier pour comprendre les besoins en données

• Garantir la fiabilité de la production via le monitoring, l'alerting et les interventions

• Expérimenter de nouvelles technologies et meilleures pratiques pour améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows de données

Must Haves:

• Diplôme de niveau Master / Bac+5

• Minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer

• Excellente maîtrise de Python

• Solides compétences en Java (Spring Boot)

• Connaissance de Scala est un plus

• Maîtrise des processus ETL et des pipelines de données

• Expérience pratique avec Databricks et Spark

• Expertise des solutions de stockage

• Expérience sur le cloud public AWS

• Expérience en environnement Agile

Nice to Haves:

• Niveau d’anglais intermédiaire avancé

• Forte capacité d’adaptation et flexibilité

• Motivation à évoluer dans un environnement Agile / SAFe

• Excellent esprit d’équipe