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Publié il y a 4 jours

Ingénieur DATA (H-F)

Entreprise
Localisation
Bois-Colombes, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid

Salaire du marché

Médiane du marché
460€/j
Estimation
430€/jfourchette habituelle540€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 23 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France), le marché se situe autour de 460€/j (430€/j–540€/j).

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Description du poste

Au sein des équipes de notre client, acteur international des solutions connectées pour les télécoms et l'énergie, vous interviendrez sur la collecte, le traitement et la valorisation des données issues de produits connectés. Vous construirez des pipelines de données fiables au service des équipes métier et produit.
Missions

  • Conception et développement de pipelines de données (ingestion, transformation, stockage).
  • Modélisation et optimisation des bases de données.
  • Mise en place de traitements batch et temps réel.
  • Garantie de la qualité et de la fiabilité des données.
  • Industrialisation et automatisation des flux.
  • Collaboration avec les data scientists et les équipes métier.
  • Rédaction de la documentation technique.
  • Veille sur les technologies data.
Profil recherché
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Bac+5 en informatique ou data, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en data engineering.
Vous maîtrisez Python et SQL, ainsi que les outils de traitement de données (Spark, Airflow, dbt ou équivalent). Vous avez une expérience sur un environnement cloud, idéalement GCP (BigQuery, Dataflow).
Une expérience sur des données IoT ou à forte volumétrie serait fortement appréciée. Des connaissances en streaming (Kafka, Pub/Sub) constituent un atout.
Rigoureux(se) et curieux(se), vous aimez transformer les données brutes en informations utiles. Un bon niveau d'anglais est attendu.
Enfin vous souhaitez participer au développement d'une société à taille humaine, Great Place To Work et labellisée ECOVADIS.

Exigences du poste

Stack technique :

BigQueryGoogle Cloud PlatformAirflowData EngineeringDatabaseApache SparkPythonSQLdbtIoTBatchApache Kafka

Plan d'action

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