Description de l'entrepriseDaveo est un cabinet de conseil innovant spécialiste
du product management, de la technologie et des solutions cloud AWS/GCP, fondé en
2008. Fort d'une culture d'entreprise axée sur la réussite collective, Daveo se positionne comme un acteur dynamique combinant expertise technique et esprit collaboratif. Présent à
Paris, Lille, Nantes, Bordeaux et Lyon, nous offrons un accompagnement à 360° à nos clients en mettant l'accent sur l'innovation.
En tant que membre du
groupe Magellan Partners, nous plaçons
la transformation augmentée au cœur de notre démarche. Rejoindre notre équipe, c'est accéder à des projets variés, à des formations continues et à une vie d'agence enrichissante. Ensemble, nous façonnons l'avenir du numérique tout en développant vos compétences et votre carrière.
Vivez une aventure professionnelle unique avec Daveo !Description du poste- Concevoir et développer de pipelines de données, en créant des systèmes robustes afin de collecter, traiter et stocker les données.
- Optimiser les flux de données pour améliorer l'efficacité et la performance
- Gérer les infrastructures de base données SQL et NoSQL dans des environnement Cloud GCP ou AWS selon les principes CI/CD
- Intégrer les données en développant des processus ETL et en s'assurant de l'interopérabilité entre différents systèmes et sources de données.
- Être garant de la qualité des données : implémenter des contrôles de qualité et de cohérence des données, des processus de nettoyage et de validation des données
- Echanger avec l'ensemble de l'équipe Data (Scientist et Analyst) pour accompagner et répondre aux besoins des métiers
- Environnement technique : SQL/NoSQL, GCP, Bigquery, PowerBI, Terraform, Github, Python
Qualifications- Vous possédez déjà une solide expérience de 4 ans en Data dans des environnements cloud GCP/AWS et DevOps
- Orienté solution vous êtes également bon communiquant et pédagogue envers les équipes
- Maîtrisez des compétences en programmation (Python, SQL, etc.), en gestion de bases de données et en ingénierie logicielle.
- La connaissance des architectures Big Data est essentielle.
- Vous êtes curieux et faites de la veille sur les méthodes de développement, technologies et architectures
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