Ingénieur Data H/F

Notre département IT basé à Bordeaux/Cestas recherche un(e) :

Ingénieur Data

Rattaché(e) à la Direction IT, vous concevez, construisez et exploitez des pipelines et des plateformes de données fiables et scalables, au service des besoins analytiques et opérationnels du Groupe.

Vous garantissez la disponibilité, la qualité et la performance des données pour la BI, le reporting et les cas d'usage data.

Vos missions

En tant qu'Ingénieur Data, vous construisez et exploitez des pipelines et des plateformes de données fiables et scalables au service de la BI, du reporting et des cas d'usage data.

À ce titre, vous êtes en charge de :

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT)
• Concevoir et faire évoluer les modèles de données (data warehouse / datalake)
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données
• Assurer les intégrations entre systèmes et applications
• Assurer la disponibilité des données pour la BI et le reporting
• Automatiser, surveiller et documenter les flux, transformations et modèles de données
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de qualité de la donné
• Maintenir et faire évoluer les développements existants (Talend, Oracle, SAP BI)

Profil recherché

De formation Bac +5, vous justifiez d'une expérience confirmée (au moins 5 ans) en data engineering / BI, idéalement dans un environnement international et data-driven.

Vous maîtrisez le langage SQL et la modélisation de données (schémas en étoile / flocon), les outils ETL/ELT (Talend, Azure Data Factory...) et les plateformes data cloud (Azure, Snowflake). Vous avez une bonne pratique de Python et des APIs.

Doté(e) d'un bon sens business et d'une réelle capacité de résolution de problèmes, vous savez traduire les besoins métier en flux de données exploitables et collaborer avec des profils techniques comme non techniques

Curieux(se) et attaché(e) à la recherche de sens et de valeur, vous appréciez le travail en équipe, le partage et la communication.

Compétences requises

• SQL et modélisation de données.
• Outils ETL/ELT (Azure Data Factory, Talend...)
• Plateformes data cloud (Azure, Snowflake...)
• Python / APIs
• Bon sens business et capacité de résolution de problèmes.

Compétences souhaitées

• Dataviz Power BI (datasets, relations, mesures DAX).
• Gestion de configuration / déploiement (Git / GitHub).
• Connaissance de SAP BI.
• Sensibilité à la confidentialité des données et au RGPD.
• Veille technologique (Power BI, data engineering).
• Anglais (environnement international).