Ingénieur de recherche en machine learning et rendu 3D (H/F)

Tu travailleras à l’interface entre l’équipe Machine Learning (3 personnes) et l’équipe Rendu (5 personnes), sur des sujets de recherche appliquée visant à améliorer la qualité visuelle, la fidélité géométrique et la robustesse de nos pipelines d’essayage virtuel et de production d’assets 3D.

🔥 Tes défis :

Amélioration du rendu d’essayage par modèles génératifs

Tu étudieras comment combiner des méthodes de rendu 3D classiques avec des modèles génératifs, notamment des modèles de diffusion, pour produire des images d’essayage très réalistes tout en garantissant une fidélité stricte à la monture d’origine.

Tu exploreras donc des stratégies permettant de contraindre ou guider les modèles génératifs afin qu’ils améliorent le réalisme de l’image sans dégrader la fidélité produit : ombres, adaptation au grain de l’image, intégration visage/lunettes, gestion des cheveux, des branches, des occultations ou encore cohérence photométrique. Dans ce contexte, une approche d’amélioration d’image en temps réel sera explorée.

Estimation de cartes de matériaux et de cartes pour le rendu temps-réel

Tu travailleras sur l’estimation ou la reconstruction de propriétés de matériaux (selon les modèles classiques utilisés en rendu Physically-Based) à partir d’images. Des modèles basés sur le neural rendering pourront être explorés.

Generative 3D CAD

Tu contribueras à des travaux de recherche sur la création automatique de modèles 3D paramétriques à partir d’images multi-vues.

L’objectif est d’explorer comment des méthodes de machine learning peuvent aider à reconstruire, générer ou ajuster des modèles 3D exploitables dans un pipeline industriel, en conservant une structure suffisamment propre et paramétrique pour être utilisée par les outils de rendu et de production.