Ingénieur DevOps - Administration Usine Logicielle H/F

Dans le cadre du renforcement des équipes de l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé (H/F) disposant d'au moins 5 années d'expérience.

Votre mission:

Vous intégrerez une équipe en charge du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et du Maintien en Conditions de Sécurité (MCS) de l'usine logicielle utilisée par plusieurs équipes de développement.

Votre rôle sera de garantir la disponibilité, la performance et l'évolution de la plateforme de développement tout en accompagnant les équipes projets dans son utilisation.

Vos principales responsabilités:

Administration de la plateforme DevOps:

• Administration de GitLab (gestion des repositories)
  • Création et provisioning de projets
  • Gestion des groupes et des droits d'accès
  • Administration des runners
  • Montées de version et patching
  • Support aux équipes de développement
• Administration de Jenkins
  • Gestion des plugins
  • Administration des agents Jenkins
  • Mises à jour et évolutions
  • Sauvegardes
  • Garantie de la disponibilité de la plateforme
• Administration de Nexus Repository
  • Gestion des dépôts d'artefacts
  • Administration des utilisateurs et des permissions
  • Maintenance et supervision de la plateforme
• Administration de Ansible
  • Maintenance des playbooks
  • Automatisation des tâches d'exploitation
  • Gestion de la plateforme et de son infrastructure

Exploitation et coordination:

• Garantir le bon fonctionnement global de l'usine logicielle
• Assurer le support auprès des équipes de développement
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure sur les sujets :
  • Machines virtuelles
  • Systèmes d'exploitation
  • Stockage
  • Réseau
  • Sécurité

Bonus apprécié:

Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur la mise en place et l'évolution des chaînes CI/CD :

• Développement de Jenkinsfiles
• Création de pipelines Jenkins
• Automatisation des builds Java
• Intégration des tests automatisés
• Packaging et déploiement des applications
• Conteneurisation avec Docker
• Déploiements Kubernetes