Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 46 offres pour ce poste (tous niveaux, Lille), le marché se situe autour de 43k€ (39k€–45k€).
Rejoignez l'équipe au sein de la Cloud Platform Engineering. Notre mission est de fournir des solutions de bases de données fluides, intégrées, sécurisées et rentables, tout en rendant nos utilisateurs autonomes grâce à des outils en libre-service. Nous gérons aujourd'hui un parc en hyper-croissance de plus de 2500 services de bases de données répartis sur 3 fournisseurs principaux : Aiven, MongoDB Atlas et une plateforme cloud majeure. Pour relever nos défis liés à la résilience, au "Developer Empowerment" et à l'excellence opérationnelle.
Développement & Automatisation (Dev)
Développement d'outils et APIs (Python) : concevoir, développer et maintenir nos outils internes (DBRE Toolbox, APIs de pricing, estimateurs de coûts) en utilisant Python avec une approche orientée objet (OOP).
Self-Service : développer des composants d'automatisation (scripts de restauration, utilitaires de migration, connecteurs, moteur de provisionning) pour rendre nos équipes de développement autonomes.
Infrastructure & Cloud (Ops/SRE)
Infrastructure as Code : automatiser le déploiement et la gestion de notre écosystème de bases de données à l'aide de Terraform.
Intégration Cloud : participer activement à la configuration et à la sécurisation (VPC Peering, intégration Vault) de nos solutions Cloud, avec un focus très fort sur GCP (Cloud SQL, Firestore, Memorystore, BigTable).
FinOps & Résilience : mettre en place des stratégies automatisées d'optimisation des coûts (Power on/off, downsizing) et améliorer notre résilience (réduction du MTTR, DRP).
Expertise Base de Données (DBA)
Design & Audit : agir en tant que conseiller stratégique auprès des métiers pour le choix des moteurs, l'architecture, l'audit de performance et le tuning SQL.
Administration de la donnée : assurer le support de niveau avancé et le maintien de notre catalogue standard (PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, MongoDB).
Veille & Innovation : accompagner l'adoption de nouvelles technologies, telles que les capacités vectorielles (ex : pgvector) pour l'IA.
IBM Terraform : Confirmé
Aiven : Élémentaire
Programmation Python : Confirmé
Google Cloud : Confirmé
Architecture d'infrastructure cloud : Avancé
Base de données : Confirmé
Cloud Hybride : Confirmé
GitOps
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