Ingénieur DevOps Data - Mistral IA

Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisé

Contribuer à la conception de l’architecture de la plateforme

Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance

Documenter les offres et services et assurer leur mise en production

Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services

Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run)

Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique

Participer aux daily meetings animés par le Product Owner

Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap

Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner

Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad

Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle

Participer aux astreintes techniques du pôle

Cloud et Infrastructure : stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker

Développement et automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog)

Gestion des secrets et authentification : Vault

Aspects réseaux : Nginx, Kong

Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas)

Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées)

IA et GPU (plus) :

• Plateformes agentiques : Mistral, OpenClaw, Hermes…

• LLMOps et gestion GPU : CUDA, MIG, Slurm …