Ingénieur DevOps H/F

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes techniques à forts enjeux, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps afin d'accompagner l'un de nos clients dans la conception, l'automatisation et l'exploitation de ses infrastructures.

Vous intégrerez un environnement technique exigeant mêlant Cloud, conteneurisation, Infrastructure as Code, CI/CD et automatisation, avec des problématiques de performance, de disponibilité et de maîtrise des coûts.

Vos missions :

En tant qu'Ingénieur DevOps, vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

• Concevoir, administrer et faire évoluer des plateformes conteneurisées sous Kubernetes ;
• Administrer et optimiser les différentes ressources de calcul et infrastructures ;
• Industrialiser le déploiement des environnements de développement, hors production et production ;
• Développer et maintenir les infrastructures via une approche Infrastructure as Code (IaC) ;
• Concevoir, mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD ;
• Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation ;
• Déployer et maintenir des solutions de monitoring, supervision et observabilité ;
• Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des différents services ;
• Participer à l'optimisation de la consommation des ressources Cloud et On-Premise dans une logique FinOps ;
• Accompagner les équipes de développement dans l'adoption et l'amélioration des bonnes pratiques DevOps ;
• Participer aux réflexions autour des architectures techniques et de leur évolution ;
• Assurer une veille technologique et contribuer à l'amélioration continue de l'environnement technique.

Environnement technique :

Vous évoluerez principalement autour des technologies suivantes :

• Kubernetes
• Docker
• Helm
• Terraform
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Python
• Linux
• Environnements Cloud, notamment Azure
• Infrastructures Cloud et On-Premise
• Monitoring et observabilité

Selon les projets, vous pourrez également être amené(e) à évoluer dans des environnements Data, Intelligence Artificielle et MLOps.