Ingénieur DevOps IA Expérimenté

Type de contrat: CDI
Localisation: Montpellier (34) ou Saint-Quentin-en-Yvelines (78)
Salaire: 60 000 – 70 000 € brut/an
Niveau d’études: Bac +5

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Au sein d’un pôle dédié à la conception et à l’exploitation de plateformes as a service, vous rejoindrez une équipe spécialisée dans l’intelligence artificielle générative (GenAI) au sein du domaine Data & IA.
Votre mission consistera à :

• Concevoir, industrialiser et opérer des offres d’IA à grande échelle
• Travailler en environnements Cloud public, privé et on-premise
• Accompagner un grand groupe bancaire dans la mise en place d’architectures modernes, distribuées, résilientes et sécurisées

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Vos missions principales

1. Mise en œuvre des produits et services IA

• Conception architecturale : Apporter votre expertise pour concevoir des solutions IA performantes
• Automatisation et déploiement :
• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques (on-premise et cloud)
• Mettre en place des services managés IA en respectant les contraintes de sécurité, conformité et gouvernance
• Documentation et production :
• Documenter les offres et assurer leur mise en production
• Démontrer la valeur des solutions IA générative aux entités internes et clients
• Promotion des services :
• Réaliser des présentations et démonstrations pour valoriser les offres

2. Collaboration en équipe produit

• Réunions quotidiennes : Participer aux daily meetings animés par le Product Owner
• Coconstruction de la roadmap : Contribuer à la planification stratégique des produits
• Gestion du backlog : Prendre en charge des items techniques et suivre leur avancement
• Lead technique : Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad
• Rituels d’équipe :
• Participer aux réunions de la squad, de la plateforme et du pôle
• Participer aux astreintes techniques du pôle

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Profil recherché (non détaillé dans le texte original, mais implicite) :

• Expérience confirmée en DevOps et IA
• Maîtrise des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Connaissance des architectures distribuées et résilientes
• Sens de la sécurité et conformité (RGPD, ISO, etc.)
• Capacité à industrialiser et automatiser des processus
• Aisance relationnelle pour promouvoir et démontrer des solutions techniques