Basé sur 20 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 440€/j–500€/j, médiane 500€/j. Cette offre (650€/j) est au-dessus de la fourchette.
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur DevOps / Kubernetes (Environnement IA) H/F
Description de la mission :
Offre d'emploi – Ingénieur DevOps / Kubernetes (Environnement IA)
Contexte et objectif de la mission
Rattaché(e) à l'équipe plateforme, la mission consiste à faire évoluer une plateforme IA afin de supporter une croissance internationale et de servir plus de 100 000 utilisateurs.
Missions principales
• Accompagner la montée en charge de la plateforme IA pour un usage international à grande échelle
• Définir et automatiser les plans de tests de la plateforme, incluant la CI avec tests unitaires, d'intégration et E2E
• Contribuer aux bonnes pratiques de test
• Mettre en œuvre les pratiques DevOps : CI/CD, automatisation du déploiement et des tests, Infrastructure as Code, philosophie « You Build It You Run It »
• Contribuer à la stabilité et à la résilience de la plateforme : haute disponibilité, sauvegarde, plan de reprise d'activité, observabilité
• Gérer et opérer l'infrastructure Kubernetes et Cloud, notamment autour de Postgres, Redis et MinIO/AIStor
• Améliorer l'expérience développeur et fluidifier les processus de livraison
• Donner aux développeurs les moyens de gérer leurs applications du développement à la production
Profil recherché
• 5 ans d'expérience minimum en développement, infrastructure ou fonction similaire
• 5 ans d'expérience minimum en tant que DevOps, SRE ou fonction équivalente
• Expertise confirmée sur Kubernetes
• Expérience dans le développement, l'exploitation et la montée en charge de plateformes à grande échelle, avec enjeux de haute disponibilité, résilience et performance
• Maîtrise de Python et/ou Go
• Intérêt marqué pour l'ingénierie IA et le développement de produits liés à l'IA
Atouts appréciés
• Expérience dans la construction d'un produit IA ou lié à l'IA
• Expérience en contexte grande entreprise
Environnement technique
Kubernetes, Helm, ArgoCD, Postgres, MinIO/AIStor (S3), Qdrant, Redis, Keycloak, Hashicorp Vault, ELK, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, Pydantic AI, Langfuse, Python, Go
Compétences / Qualités indispensables :
Kubernetes, Pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code), Automatisation des tests (unitaires, intégration, E2E), Scalabilité et résilience de plateformes, Python et/ou Go, Ingénierie IA
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Expérience dans la construction d'un produit IA ; expérience en contexte grande entrepriseInformations concernant le télétravail :
Oui — 3 jours/semaine
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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