Ingénieur DevOps / LLMOps / AI Platform - Freelance (H/F)

Au sein de l'équipe Developer Platform, vous contribuez à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle destinées aux équipes de développement. Vous intervenez à la croisée du DevOps, du DevSecOps, des plateformes cloud et des technologies LLM.
Votre rôle consiste à tester, benchmarker et intégrer de nouveaux outils, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur observabilité et leur maîtrise des coûts.
Vous assurez une veille active sur les solutions d'IA générative et évaluez leur pertinence pour les usages internes. Vous expérimentez notamment OpenCode, Kimi, Bedrock AgentCore et LibreChat, puis accompagnez leur intégration au sein de la plateforme.
Vous contribuez à la conception et à l'évolution de l'AI Gateway, à la gestion du routage des modèles et à l'optimisation de leur utilisation. Vous mettez en place des benchmarks pour comparer les modèles et les solutions selon plusieurs critères : qualité, performance, sécurité, consommation et coût.
Vous participez également à l'industrialisation des pratiques LLMOps et FinOps, avec un objectif de Cost Optimization. Vous travaillez sur l'observabilité, la gouvernance, la consommation des tokens et le suivi des coûts liés aux modèles d'IA.
Dans un environnement DevOps et DevSecOps, vous collaborez avec les équipes de développement, d'infrastructure, de sécurité et de data. Vous pouvez également intervenir sur des sujets liés à Kafka, à l'automatisation des pipelines et à l'intégration de nouveaux services au sein de la Developer Platform.
Vous êtes un profil technique et opérationnel, capable de prendre en main rapidement de nouveaux outils, de construire des prototypes et d'évaluer leur potentiel d'industrialisation. Vous disposez d'une expérience en DevOps, Platform Engineering, cloud ou software engineering, avec un intérêt marqué pour l'IA générative et les LLM.
Vous êtes à l'aise dans l'expérimentation, l'analyse comparative et la documentation de solutions techniques. Une expérience sur les environnements LLMOps, les AI Gateways, les agents IA, le FinOps ou l'observabilité constitue un véritable atout.
La capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques variés, à partager les bonnes pratiques et à accompagner l'adoption de nouvelles solutions est essentielle.
L'anglais professionnel est nécessaire dans le cadre des échanges avec les équipes internationales (80 pays).