Basé sur 263 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (59k€) est au-dessus de la fourchette.
Professional French is a mandatory requirement for all members of the Kiiro teams.
Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients, de la scale-up aux grands comptes, dans la construction de plateformes cloud qui tiennent.
En tant qu’Ingénieur.e Cloud & DevOps AWS, vous êtes responsable de la mise en place, de l’automatisation et de l’optimisation des infrastructures cloud de nos clients : vous concevez, vous automatisez, vous industrialisez, vous transmettez.
Vous ne serez pas seul.e : vous travaillez en étroite collaboration avec nos équipes de développement et d’architecture et vous vous appuyez sur nos partenariats AWS et Databricks.
Vos missions :
Concevoir & sécuriser : vous concevez, implémentez et gérez des infrastructures cloud scalables et sécurisées sur AWS, en assumant vos critères de choix face aux exigences du client : sécurité, coût, résilience, dette technique.
Automatiser : vous automatisez les processus de déploiement, la configuration et la gestion des infrastructures à l’aide d’outils comme AWS CloudFormation, Terraform, AWS CDK.
Industrialiser les déploiements : vous mettez en place et gérez des chaînes de CI/CD pour améliorer l’efficacité et la qualité des déploiements.
Faire tourner l’IA en production : vous déployez et opérez les briques qui portent les cas d’usage GenAI et ML : endpoints d’inférence, services managés type Bedrock ou SageMaker, bases vectorielles, workloads GPU.
Diffuser les pratiques DevOps : vous intégrez les pratiques DevOps dans le cycle de vie des applications, en collaboration avec les équipes de développement.
Surveiller & optimiser : vous assurez la surveillance, la maintenance et l’optimisation des environnements AWS. À l’ère de l’IA, cela veut aussi dire : observabilité des chaînes d’inférence et maîtrise du coût par requête, pas seulement du coût à l’heure.
Gérer les incidents : vous diagnostiquez les problèmes, vous corrigez, et vous mettez en place des solutions durables.
Documenter : vous documentez les processus et les configurations techniques.
Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client 🦸♂️
Côté interne :
Partenariats : vous soutenez notre partenariat AWS.
Diffusion de la culture Cloud & IA : webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d’articles.
Environnement technique (non exhaustif) :
Cloud : AWS principalement (EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, IAM, ECS/EKS…)
IaC & CI/CD : Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK, GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions
Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes (EKS)
IA & ML : Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker, instances GPU, bases vectorielles (pgvector, OpenSearch, Qdrant)
Observabilité : CloudWatch, Grafana, Prometheus, Datadog…
Langages : Python, Bash
Nous sommes partenaires AWS et Databricks, et nous cherchons des personnes qui ont de l’appétence pour ces technologies mais restent ouvertes sur le reste de l’écosystème !
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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