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Publié il y a 28 jours

Ingénieur(e) DevOps / LLMOps - mise en production d'agents IA (H/F)

Entreprise
OptimaCabinet de recrutement
Localisation
France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
30 000 - 35 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
42k€
Sous le marché
36k€fourchette habituelle48k€
Cette offre : 33k€

Basé sur 385 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 36k€–48k€, médiane 42k€. Cette offre (33k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

OPTIMA AI conçoit des agents d'intelligence artificielle qui automatisent la conformité réglementaire des machines industrielles. Nos clients sont des industriels soumis au Règlement européen 2023/1230 : nos agents analysent leurs documentations techniques, identifient les écarts aux normes et produisent les livrables de conformité. Nos données et nos traitements sont hébergés en Europe.
Ces agents fonctionnent. Il s'agit maintenant de les exploiter en production, de façon fiable, mesurable et maîtrisée. C'est l'objet de ce poste, à créer.
Rattaché au Responsable informatique, au sein d'une équipe technique resserrée, vous êtes le référent de la chaîne qui va du code au service rendu au client.
Vos missions :
Mise en production des agents IA (LLMOps) : déployer et versionner les agents, exploiter les briques de recherche documentaire et la base vectorielle, mettre en place l'observabilité des exécutions, constituer les jeux d'évaluation qui détectent une régression avant qu'elle n'atteigne la production, piloter les coûts d'inférence.
Intégration et déploiement continus : concevoir et opérer les pipelines CI/CD, automatiser construction, tests et livraison, maintenir la cohérence des environnements de développement, de recette et de production.
Infrastructure as Code et conteneurisation : décrire l'infrastructure sous forme de code, conteneuriser les applications et les agents avec Docker, provisionner et faire évoluer des environnements reproductibles.
Supervision et maintien en conditions opérationnelles : métriques, centralisation des journaux, alertes, gestion des incidents, sauvegardes et plan de reprise d'activité testé.
DevSecOps et conformité : durcissement des environnements, gestion des secrets et des vulnérabilités, sécurisation des pipelines, contribution à la mise en œuvre technique du RGPD et du Règlement européen sur l'IA.
Documentation et transmission : runbooks, procédures, diffusion des pratiques DevOps auprès des développeurs.
Le profil que nous cherchons :
Trois ans minimum d'expérience en environnement DevOps, SysOps ou exploitation d'infrastructures, idéalement en contexte conteneurisé. Formation Bac+3 minimum en informatique, ingénierie logicielle ou systèmes et réseaux ; Bac+5 apprécié. Le métier ne faisant l'objet d'aucun diplôme spécifique, les parcours par la formation continue ou en autodidacte sont pleinement recevables.
Vous maîtrisez Linux, Docker, Git et les pipelines CI/CD, vous automatisez en Python, et vous êtes à l'aise avec la supervision et les bases de données relationnelles et à l'aise avec Open-tofu.
Une expérience de la mise en production d'applications reposant sur des modèles de langage est un atout majeur. À défaut, une appétence réelle pour le sujet suffit : c'est un domaine où peu de gens ont dix ans d'expérience, et nous préférons quelqu'un qui a envie d'y aller à quelqu'un qui coche toutes les cases.
Ce que nous proposons :
Télétravail à 100 %, dès le premier jour - pas après la période d'essai
Actionnariat salarié
Mutuelle d'entreprise
Budget de formation et de certifications
Un périmètre large et une vraie autonomie : vous construisez le socle, vous ne le maintenez pas
Processus de recrutement : un premier échange de 30 minutes, un entretien technique avec le Responsable informatique, puis un entretien final avec la Direction.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonDockerArtificial IntelligenceGit

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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