Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 500€/j (440€/j–550€/j).
Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Ingénieur·e Full Stack Senior (Python & React).
Le Projet
Nous recherchons un·e Ingénieur·e Full Stack expérimenté·e pour rejoindre une squad produit au sein d'un grand groupe international, sur la construction d'un moteur de recommandation intelligent : une plateforme qui apprend les profils utilisateurs et génère des recommandations personnalisées à très grande échelle (plusieurs millions d'utilisateurs).
Tu seras responsable de l'implémentation technique de bout en bout :
Backend Python/FastAPI : conception d'un service production-grade mêlant opérations asynchrones (cache Redis, handlers HTTP) et synchrones (Firestore), optimisé pour la latence et la montée en charge.
Moteur de scoring : implémentation de la logique de recommandation (algorithmes pondérés, normalisation des scores, stratégies de re-ranking) en collaboration avec l'équipe data.
Frontend React : création d'un simulateur permettant aux équipes internes (produit, data) de tester et visualiser les recommandations en temps réel.
Collaboration transverse : tu travailleras au quotidien avec des data engineers, des ingénieur·e·s knowledge graph et des product owners, dans une logique de livraison rapide et itérative.
Un plus : expérience sur des systèmes de recommandation ou de personnalisation, pandas/numpy, structures de graphes (networkx), Redis async.
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.