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Publié il y a 5 jours

Ingénieur IA Confirme H/F

Entreprise
Localisation
Paris 1er - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
35 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Sous le marché
43k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 35k€

Basé sur 70 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 45k€. Cette offre (35k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

Ce que nous allons accomplir ensemble :

Vous rejoignez les équipes IA d'un grand établissement bancaire pour contribuer à la conception, au développement et à la mise en production de solutions basées sur l'intelligence artificielle générative et le machine learning, au service des métiers et des directions techniques.

Votre mission (...si vous l'acceptez !) :

Missions principales

  • Concevoir, développer et industrialiser des modèles de machine learning et des solutions basées sur des LLM (Large Language Models)
  • Participer à la conception d'architectures IA génératives : RAG (Retrieval Augmented Generation), agents conversationnels, assistants métiers
  • Adapter et fine-tuner des modèles de langage en fonction des cas d'usage métiers (finance, conformité, relation client, etc.)
  • Assurer la mise en production et le suivi des modèles en conditions réelles (MLOps)
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes data, les métiers et les équipes infrastructure
  • Veiller à la conformité, à la sécurité et à l'explicabilité des modèles déployés, exigences particulièrement fortes dans le secteur bancaire
  • Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA et LLM

Votre Stack de Jeu :

Langages et data science
Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn

IA générative et LLM
LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers, API LLM (Mistral AI, OpenAI, Anthropic Claude), techniques de fine-tuning et de prompt engineering

Machine Learning / Deep Learning
PyTorch, TensorFlow

Bases vectorielles et RAG
FAISS, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch

MLOps et industrialisation
Docker, Kubernetes, MLflow, Git, CI/CD

Cloud
Azure (avec une appétence pour Azure OpenAI Service), AWS ou GCP selon les environnements clients

Environnement Big Data (un plus)
Spark, Databricks

Exigences du poste

Stack technique :

PythonSQLPandasNumPyScikit-learnLangChainLlamaIndexHugging Face TransformersMistral AIOpenAI APIAnthropic ClaudePyTorchTensorFlowFAISSPineconeWeaviateElasticsearchDockerKubernetesMLflowGitCI/CDAzureAzure OpenAI ServiceAWSGoogle Cloud PlatformApache SparkDatabricks

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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