Ingénieur IA

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans)
Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F)
Localisation : Région parisienne (hybride possible)
Démarrage : Dès que possible.

Contexte

Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle.

Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l’IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne.

Vos missions

En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de :

• Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers.

• Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle de bout en bout.

• Participer à l’intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes.

• Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles).

• Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production.

• Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d’exploitation et de gouvernance IA.

• Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données.

Profil recherchéCompétences comportementales

Nous recherchons une personne :

• Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés.

• Dotée d’un fort esprit d’équipe et d’une bonne capacité de collaboration.

• Rigoureuse, organisée et autonome.

• Capable de communiquer efficacement à l’écrit comme à l’oral.

• Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques.

• Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques.

• Disposant d’un niveau d’anglais professionnel permettant d’évoluer dans un environnement technique international.

Compétences techniquesExpérience

• Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative.

• Participation à un projet de mise en production ou d’industrialisation de solutions IA.

• Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout.

Langages et développement

• Excellente maîtrise de Python.

• Connaissances en SQL.

• La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus.

Cloud & Infrastructure

Expérience sur un environnement cloud de type AWS :

• S3

• SageMaker

• Bedrock

• Lambda

• API Gateway

• ECS / EKS

• EC2

• OpenSearch

• Aurora

DevOps & MLOps

Bonne connaissance des outils et pratiques :

• GitLab

• Docker

• Kubernetes

• Airflow

• MLflow

• Artifactory

• APIs REST

• Hugging Face

• Frameworks d’orchestration d’agents IA

• Outils de monitoring et de gouvernance des modèles

Écosystème IA & Machine Learning

Maîtrise des bibliothèques et frameworks :

• Scikit-learn

• Pandas

• TensorFlow

• PyTorch

• Transformers

• LangChain

• LangGraph

Connaissances des concepts suivants :

• Machine Learning supervisé et non supervisé

• Deep Learning

• RAG (Retrieval Augmented Generation)

• Fine-tuning de modèles

• Agentic AI et systèmes multi-agents

• Human-In-The-Loop (HITL)

• Monitoring et observabilité des systèmes IA

Data & Bases de données

• SQL et NoSQL

• Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent)

• Notions de bases orientées graphe appréciées

Méthodologies

• Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).