Ingénieur IA - Freelance

Taux journalier (TJM): 550€/jour

Description des prestations attendues

Objectifs

Dans le cadre de la division Accélération Digitale, vous assurerez un rôle clé d'un DevOps IA Générative au sein de l'équipe et contribuer à la conception, au développement, à l'intégration, au déploiement et au maintien des systèmes IA pour répondre aux besoins de nombreux cas d'usages métiers, en collaboration avec une équipe de Datascientists.

Le résultat de la prestation doit permettre de :

• Evaluer et étudier les cas d'usages IA Gen des métiers dans le cadre de l'innovation : collecter les besoins et proposer des solutions techniques
• Assurer une expertise et un accompagnement aux équipes de data scientists et aux développeurs pour intégrer des modèles d'IA génératives et des algorithmes de traitement & d'exploitation de données dans des applications existantes ou nouvelles
• Cadrer, concevoir, développer et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage profond adaptés aux différents cas d'usages d'IA Générative
• Mettre en place, évaluer la performance des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques : les méthodes de préparation du RAG (traitement de documents textes, d'images, de tableaux, …) et les besoins de fine-tuning dans le cadre des cas d'usages IA Générative et autres cas d'usages IA classiques
• Assurer l'optimisation des performances techniques des solutions IA Gen : ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services, …) pour des déploiements à l'échelle
• Industrialiser et mettre en service
• Assurer le MCO des solutions déployées
• Contribuer à la satisfaction globale de nos clients (solution métier à la DGNUM & métier final)

Résultats attendus et livrables

• Suivi et reporting de l'activité
• Respect des jalons et de la qualité des livrables (composant technique/ documentaire)
• Respect des méthodes et processus communs par l'ensemble des acteurs
• Planifier et suivre l'avancement des tâches du périmètre
• Comptes-rendus d'interventions et de suivi de projets

Aptitudes et compétences

Savoirs faire

• Bonne connaissance en analyse & manipulation de données et en outils tels que SQL, Python/Pandas, Notebooks, OCR, etc …
• Bonne connaissance des outils et des architectures IA Générative et des notions agentiques
• A l'aise en tant que prompt engineer
• Bonne connaissance des infrastructures et des services Cloud AWS
• Capacités à travailler en mode agile et une connaissance de la culture DevOps
• Un bon sens de l'organisation afin de participer à l'animation de l'équipe DATA OPS
• Expérience démontrée dans l'intégration des modèles d'IA, en particulier des modèles IA génératives
• Connaissance des frameworks d'IA (Tensorflow, PyTorch, Langchain, etc) et des outils de déploiement Docker, Kubernetes, etc
• Connaissance des techniques de prompt engineering et de fine-tuning
• Expérience en manipulation de données et en programmation Python
• Une bonne maîtrise des outils bureautiques sera indispensable au quotidien (Office 365 : Powerpoint, Word, Excel, SharePoint, Outlook)

Savoirs être

• Autonomie, Curiosité et Agilité
• Ecoute active, faire preuve de diplomatie pour parvenir au résultat souhaité
• Aisance dans l'expression écrite et orale. Communication soignée / dynamique
• Organisation et esprit de synthèse
• Bon relationnel, tant avec les services internes qu'avec les parties prenantes externes

Environnement technique

Une connaissance avancée dans l'une ou plusieurs des technologies ci-dessous est recommandée pour être à même de faire le lien entre les besoins métiers et la réalisation technique.

• SGBD: Oracle, PostgreSQL, AWS RDS, AWS Athena
• LANGAGE: SQL, Python, Script KSH, JavaScript / Angular / TypeScript, Java, .Net
• STOCKAGE & COMPUTE: AWS Sagemaker, AWS S3, AWS Bedrock, AXS Texttrack, Azure Open AI, Azure Document Intelligence, autres modèles LLM Opensource
• USINE LOGICIELLE : GitLab, Jenkins, Artifactory, Harbor

Une connaissance dans l'une ou plusieurs des technologies ci-dessous est recommandée pour être à même de faire le lien entre les besoins métiers et la réalisation technique.

• OUTILS : Jira, ServiceNow, Planner
• EPM : IBM Planning Analytics, Anaplan
• REPORTING : IBM Cognois Analytics, Tabelau Software, Power BI, SAP BI
• SYSTEME : Windows, Linux (Ubuntu, RedHat …), Kubernetes
• ORDONNANCEMENT: VTOM, Step Function
• SUPERVISION : Datadog, Kibana, Grafana
• SERVICES CLOUD : AWS EKS, AWS EFS, AWS FSx, AWS API Gateway, AWS EC2, AWS Lambda

Par ailleurs, les niveaux d'expérience minimum suivant seront exigés, une préférence sera portée au profil ayant connaissance du contexte de l'entreprise (procédure, process, organisation…) avec :

• Plus de 10 ans d'expérience dans la mise en œuvre de projets informatiques autour de la Data & de la Datascience et de l'exploitation informatique, l'infrastructure / cloud AWS, une bonne connaissance des outils d'automatisation, de déploiement et d'ordonnancement

Description du besoin
Expérience : > 10 ans
Localisation : Saint Denis
Démarrage : 01/04/2026, mission longue durée
(10 jours de gratuité)