Ingénieur IA

Chez Kiiro, nous imaginons, construisons et maintenons des produits Data et IA métiers utiles, utilisables et utilisés. Notre rôle est d’accompagner nos clients pour s’assurer qu’ils disposent de fondations solides leur permettant de transformer l’essai des POCs en produits fonctionnels, industrialisés et créateurs de valeur.

On intervient à la croisée du développement logiciel, du Data Engineering et de l’IA appliquée. Partenaires AWS et Databricks, on conçoit des architectures cloud modernes pour des problèmes métier bien réels.

On cherche aujourd’hui un·e AI Engineer pour concevoir et industrialiser nos solutions d’IA agentique. Pas pour tester des modèles : pour construire des systèmes distribués, fiables et intégrés, capables d’orchestrer des modèles d’IA pour résoudre des problèmes métiers complexes.

Un vrai rôle de builder, du cadrage client jusqu’à la production 🛠️

Vos missions :

• Cadrer avec le client : vous êtes en première ligne pour comprendre le besoin et poser les bonnes questions, celles qui évitent de découvrir le mur trois mois plus tard. Quels accès ? Quelles données, et qui a le droit d’y toucher ? Où résident-elles ? Qu’est-ce qui est vraiment automatisable ?

• Concevoir & déployer sur le cloud : vous designez, développez et déployez des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables au service des produits d’IA.

• Construire des systèmes agentiques : orchestration d’agents, systèmes RAG, intégration d’APIs LLM, appels d’outils, gestion du contexte. Vous choisissez les bons frameworks (Bedrock AgentCore, LangGraph, MCP ou équivalents) et vous savez expliquer pourquoi celui-là plutôt qu’un autre.

• Industrialiser (MLOps / LLMOps) : vous faites passer les prototypes à l’échelle en travaillant la latence, l’observabilité, le context engineering et l’économie des tokens et des ressources de calcul.

• Évaluer & fiabiliser : vous mettez en place les stratégies d’évaluation qui permettent de suivre la qualité des réponses, de détecter le drift, de repérer les hallucinations et de poser les bons garde-fous.

• Partager & essaimer : vous diffusez les bonnes pratiques de développement et d’IA auprès des équipes clients comme en interne.

Et aussi, côté vie interne :

• Participer à la conception technique des réponses aux appels d’offres.

• Contribuer au rayonnement de nos partenariats AWS et Databricks.

• Diffuser la culture Data & IA : articles, conférences, webinars.

• Animer la communauté technique interne et le partage de connaissances.

• Faire de la veille active sur l’IA générative et proposer de nouvelles approches.

• Selon les projets, mettre les mains dans des pipelines de traitement audio (Speech-to-Text) ou d’autres modalités.