Ingénieur ITOps / MLOps - Industrialisation IA - F/H

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Ingénieur ITOps / MLOps chargé d'assurer l'exploitabilité, la disponibilité et la résilience des solutions IT, avec une forte dimension industrialisation des solutions d'intelligence artificielle en production.
Ce poste s'inscrit dans une organisation Agile et DevOps. Il ne s'agit pas d'un poste de Data Scientist : le cœur du rôle est l'IT Operations, avec une expertise sur le déploiement et l'exploitation d'infrastructures IA (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques).
Vos missions principales :

• Concevoir et mettre en œuvre les architectures de production en intégrant les exigences de sécurité, supervision et résilience
• Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (production et hors-production)
• Définir et implémenter les dispositifs de monitoring, observabilité et supervision (ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana)
• Industrialiser le déploiement de solutions IA (modèles ML, IA générative, agents RASA, LLMaaS, GPU/CPU) via les pratiques MLOps
• Automatiser les opérations via l'Infrastructure as Code (Ansible, Terraform, ArgoCD, Digital.ai)
• Piloter la gestion de capacité, les mises à niveau d'infrastructure et le capacity planning
• Participer à la gestion des incidents majeurs et aux plans d'amélioration continue
• Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation à jour

Profil recherché
Formation Bac+5 en informatique ou ingénierie systèmes. Expérience de 6 ans minimum en ITOps, DevOps ou ingénierie de production, avec une exposition avérée au déploiement d'infrastructures IA/ML.
Compétences techniques attendues :

• OS : RHEL, Windows ; conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift
• CI/CD : Git, Jenkins, ArgoCD, Digital.ai
• IaC : Ansible, Terraform
• Scripting : Python, Shell, YAML
• Observabilité : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana
• Ordonnancement : Control-M
• Cloud : IBM Cloud (IaaS / PaaS)
• Outils MLOps appréciés : Domino AI, RASA, AI Factory CPU/GPU, LLMaaS

Anglais courant obligatoire (usage quotidien). Rigueur, autonomie, sens du service, capacité à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, équipes sécurité) et à gérer les priorités sous pression.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.