Ingénieur Machine Learning Ops

Ingénieur Machine Learning Ops (MLOps) H/F

Entreprise: Meilleurtaux
Type de contrat: CDI
Localisation: Paris 8ᵉ (75008)
Salaire estimé: 41 200 – 67 500 €/an (selon Hellowork)
Niveau d’études requis: Bac +5

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À propos de l’entreprise

Rejoignez Meilleurtaux, leader français en placement financier, crédit et assurance, où innovation, croissance et projets stimulants rythment le quotidien.

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Votre mission : Industrialiser l’IA à grande échelle

En tant qu’Ingénieur MLOps, vous serez le garant de la robustesse, de l’évolutivité et de la production de nos solutions d’intelligence artificielle.
Votre défi ? Transformer nos innovations en services industriels en pilotant la mise en production de projets clés :

• Analyse automatisée de documents (IED)
• Simulateur de crédit (Robertaux)
• Outils de détection de fraude

Vous évoluerez dans un environnement hybride, où l’IA est déployée sur Azure en synergie avec une Data Platform sur GCP.

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Vos responsabilités principales

1. Industrialisation et déploiement à l’échelle

• Déployer et scaler les solutions d’IA (analyse de documents, scoring de crédit, détection de fraude) sur Azure.
• Garantir une production fluide et performante des modèles en environnement hybride.

2. Automatisation des pipelines MLOps

• Concevoir et automatiser les cycles de vie des modèles (entraînement → test → déploiement) via GitHub Actions.
• Mettre en place des pipelines CI/CD/CT pour une intégration continue et une maintenance optimisée.

3. Infrastructure agentique et interopérabilité

• Implémenter le Model Context Protocol (MCP) pour connecter nos agents IA aux outils internes.
• Assurer une interopérabilité fluide entre les modèles sur Azure et la Data Platform GCP.

4. Observabilité et monitoring en production

• Superviser la précision, la latence et les coûts des modèles via des frameworks comme LLM-as-a-judge.
• Mettre en place des boucles de feedback pour améliorer en continu les performances.

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Votre stack technique

✅ DevOps & Infrastructure :

• Docker, GitHub Actions, Terraform (Infrastructure as Code)
• Protocoles d’intégration (MCP)

✅ Langages :

• Python (essentiel)

✅ Cloud & Data :

• Azure (déploiement IA)
• GCP (Data Platform, BigQuery, SQL)
• Intégration avec Salesforce et systèmes de crédit

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Pourquoi ce poste est fait pour vous ?

• Un environnement dynamique où vos compétences en MLOps feront la différence.
• Des projets concrets au cœur de la fintech, avec un impact direct sur les services clients.
• Une équipe Data & IA passionnée, travaillant sur des solutions innovantes.

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