Ingénieur MLOps H/F

Les missions sont les suivantes :

* Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes.
* Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents.
* Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité.
* Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel.
* Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD.
* Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité.
* Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps.
* Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native.
* Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.