OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié il y a 5 jours

Ingénieur MLOps H/F

Entreprise
Localisation
Le Haillan - 33
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41 500 - 50 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 46k€

Basé sur 396 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 50k€. Cette offre (46k€) est dans la fourchette.

0vues
0clics

Description du poste

Dans le cadre du développement de projets autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) MLOps afin d'accompagner l'un de nos clients dans la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA.

Vous intégrerez un environnement technique stimulant, à la croisée des enjeux DevOps, Cloud, Data et Intelligence Artificielle, avec pour objectif de faciliter et fiabiliser le développement et la mise en production des solutions IA.

Vos missions :

Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

  • Concevoir et mettre à disposition des outils facilitant le développement, le déploiement et le monitoring des solutions IA ;
  • Participer au déploiement et à l'amélioration continue d'une démarche MLOps ;
  • Contribuer à la conception et à la mise en place d'une plateforme dédiée aux usages Data et IA ;
  • Automatiser les processus de déploiement et d'industrialisation des modèles et applications IA ;
  • Concevoir et proposer des architectures techniques robustes, évolutives et scalables ;
  • Mettre en oeuvre les principes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) ;
  • Participer à l'amélioration des pratiques DevOps et Software Engineering ;
  • Contribuer à l'optimisation des infrastructures et à la maîtrise des coûts dans une démarche FinOps ;
  • Participer à la fiabilisation, au monitoring et à l'amélioration continue des plateformes ;
  • Assurer une veille technologique autour des sujets Cloud, Data, DevOps, MLOps et Intelligence Artificielle.

Environnement technique :

Vous serez amené(e) à travailler principalement avec :

  • Python
  • SQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • Helm
  • Pipelines CI/CD et Pipeline as Code
  • Environnements Cloud, notamment Azure
  • Outils et pratiques DevOps
  • Environnements Data / IA / Machine Learning
  • Pratiques MLOps

Exigences du poste

Stack technique :

PythonSQLDockerKubernetesHelmCI/CDPipeline as CodeAzureDevOpsMachine LearningMLOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Voir toutes les offres de Scalian

Publié par

Recruteur
Recruteur
Voir sur LinkedIn

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.